生成式人工智能飞速发展，迅速“飞入寻常百姓家”，但与此同时，与人工智能（AI）相关的版权争议、“换脸”诈骗、制作虚假图像信息等引发的社会治理新挑战也不断出现。对此，全国政协委员、中华全国律师协会监事长吕红兵认为，应当加快推进“小、快、灵”立法，尽早出台行政法规，规范相关领域发展。

吕红兵介绍，当前，与生成式人工智能有关的社会治理难题包括：AI引发版权之争不断；已逝明星AI视频出现在短视频平台，逝者肖像权、名誉权、隐私权受侵害情形频现；AI聊天角色回答问题出现色情、“擦边”、暴力对话，未成年人权益保护出现新情况；AI制造“老同学”头像、声音诈骗案，在全国各地频发等。

他认为，与传统立法相比，人工智能立法面临技术飞速发展带来的调整对象不确定性、技术产业迭代带来的社会关系不确定性，以及风险种类和程度的高度不可预见性，因此，制定一部既要解决当下问题，又能充分考虑长远的人工智能法难度极大。在加紧研究、充分借鉴、尽力推进的同时，可以选择生成式人工智能这一社会最关心最直接最现实的“切口”，尽快推进“小、快、灵”立法，早些出台行政法规。

对于法规主要内容，吕红兵认为，首先应明确规定将社会主义核心价值观贯穿生成式人工智能全生态，并由其统领。社会主义核心价值观是我国的一项法律准则，净化生成式人工智能生态，不仅需要道德规范、伦理约束，更需要社会主义核心价值观引领。应当坚持伦理先行，明确相关主体的责任和权力边界，以社会主义核心价值观为本，生成式人工智能的输出结果要与社会主义核心价值观相符。

吕红兵表示，行政法规应对生成式人工智能的技术开发者、服务提供者、使用者、监管者以及社会公众，分门别类明确各自权利和义务、职能与责任。如技术开发者应对用于训练大语言模型的数据进行严格筛选与分类，剔除不当元素文本数据，确保数据源合法且内容健康；对于现有模型，运用数据遗忘等技术手段，消除不当内容输出；引入人工审核机制，对自动化系统标记为敏感或禁止的内容进行复核；建立开放研究、社区合作、线索举报机制，优化大语言模型筛选系统。

“AI生成内容过程中的著作权保护，是一个核心又敏感的问题。输入阶段，使用语料是否构成侵权；产出阶段，涉及生成作品性质和作者资格，即是否足以确权及维权。”吕红兵说，从国际惯例看，输入端使用作品相对宽松，但前提是文本挖掘和数据训练使用为非商业性，一旦进入商业领域则版权严格保护。

他认为，还应明确服务提供者依据民法典相关规定履行“网络服务提供者”“信息处理者”的义务。要依法对生成内容进行标识；发现违法内容，应及时处置、整改并报告；对使用者的输入信息和使用记录依法保护，及时处理有关查阅、复制、更正、补充、删除个人信息请求；采取未成年人防沉迷措施，建立健全投诉、举报机制，确保提供安全、稳定、持续服务。同时，对于生成内容涉嫌“深度伪造”可能构成侵权的，应利用技术创新、技术对抗等方式，建立并完善精准的检测标准。

吕红兵建议，应明确统一的监管者，对网信、发展改革、教育、科技、工信、公安、广电等部门的相关职责合并同类项，组建统一的监管部门，提高监管的专业性与权威性。

来源：人民日报客户端