西部证券主要观点如下：

阿里千问发布QwQ-32B模型，性能对标DeepSeek-R1

阿里巴巴旗下通义千问团队于2025年3月6日正式推出开源推理模型QwQ-32B，该模型以320亿参数实现了与6710亿参数的DeepSeek-R1相匹敌的性能。

QwQ-32B通过大规模强化学习技术，在数学推理(AIME24 评测集)、编程能力(LiveCodeBench)及通用任务(如Meta的LiveBench、谷歌的IFEval)中表现优异，部分指标甚至超越DeepSeek-R1。其创新点在于将强化学习与基础模型结合，大幅降低部署成本，支持消费级显卡本地运行，并通过Apache 2.0 协议开源，推动AI技术普惠化。

中国团队全球首发Manus AI Agent，引领智能体应用浪潮

中国团队Monica.im研发的全球首款通用型AI Agent 产品“Manus”于2025年3月6日引发市场热议。该产品通过多代理架构(规划、执行、验证模块协同)，能自主完成复杂任务闭环，例如简历筛选、旅行规划等，并在GAIA基准测试中刷新SOTA成绩。AI场景应用进入加速落地阶段。

多家上市公司密集签约算力服务，电力基建迎景气周期

2025年3月4日海南华铁全资子公司与杭州X公司签署《算力服务协议》，合同总金额36.9亿元(含税)，服务期5年。宏景科技与深圳X 公司签订3年4.86亿元算力服务合同，提供服务器及组网配套2025年3月5日蓝耘科技全资子公司算优科技与X公司初步签署《算力云服务协议》，合同总金额37.07亿元(含税)，服务期5年。三笔订单合计近79亿元，反映数据中心建设需求激增。

AI大模型训练推理、智能体任务执行均需高密度算力支持

据新浪网报道，以QwQ-32B为例，单次推理需调用数百TOPS算力，叠加Manus的7×24小时任务负载，推动数据中心从“机房”向“算力工厂”转型。此外AI智能体应用的普及还可能催生基于算力租赁的订阅式服务模式，为电力设备供应商提供稳定的长期需求。而高性能AI模型对电力系统稳定性和效率的要求提升，可能推动SVG、电能质量设备等高端产品的研发和应用。

风险提示：AI技术发展不及预期、数据中心建设进度放缓、市场竞争加剧。

来源：智通财经网