21世纪经济报道记者倪雨晴 圣何塞报道

近期多个公开场合，英伟达创始人兼CEO黄仁勋都会被问及对DeepSeek的看法。

黄仁勋的回答是一致的，夸赞DeepSeek，同时指出大家错误的认知，并称R1专注于推理，推理将增加计算需求，有助于推动英伟达芯片的需求增加。

目前大家的共识是，DeepSeek是促进整个算力世界的繁荣，也许不一定是英伟达的持续猛增，但是AI世界的快速成长是确定的，大家都需要有更快算力。

Omdia首席分析师苏廉节也表示，DeepSeek对算力的影响其实是正面的。DeepSeek的爆火促使更多企业开始尝试AI部署，也带动了对如一体机这种端侧AI算力基础设施的需求。同时，DeepSeek更激发其他大模型厂商积极进行自身大模型的迭代，进而带动更多的资源投入。因此，我觉得算力市场不会因为DeepSeek的出现而面临过剩的危机。

而当前AI背后的一整套基础设施，从GPU并行运算、到CUDA生态、到联接技术、算法软件，这是英伟达所开辟的算力范式。在现在算力星河中，英伟达还是最亮的明星。

DeepSeek在AI工程学上的突破让产业链前行，英伟达受到蝴蝶效应的影响，但是尚未动摇所需的算力支撑体系的范式。

几乎所有的科技厂商都在继续布局算力投入，这说明不是不需要算力，而是需要更优的算力和成本。

同时，英伟达依然在展现出新的趋势，比如黄仁勋在GTC上所言，全球算力需求仍会持续增长，推理模型的计算量将是预训练模型的100倍，他为英伟达和行业描绘的蓝图是生成式AI、代理AI（Agentic AI）和物理AI（Physical AI）。

英伟达依然有生态的护城河，当然也面临着新兴创业生态的挑战。但是，假设即使它现在进入低谷，英伟达在历史上已经足够载入史册，如果没有英伟达，就没有机器学习的今天，就没有深度学习的今天的地位。

即使和科技巨头微软、苹果相比，英伟达也并不逊色。从商业成功角度说，作为一家更偏B端的芯片企业，产品层面的影响力或许不如苹果微软这些C端巨头，毕竟iPhone和Windows产品进入了千家万户。

但是仅仅从技术领域的进步方面来看，已经不逊色于微软和苹果。相比于微软、苹果，英伟达堪称是后起之秀，近五年的发展尤其可圈可点。

而不论苹果、微软都曾遇到过挑战，股价也曾跌入谷底，但是又重新抓住了新的时代。现在英伟达也遇到了挑战，能否开辟下一个时代重登峰顶，需要接下来有强有力的产品再度于涌现。

现在英伟达看好的代理AI和物理AI，已经不仅仅是要创新GPU，还要创新更多底层技术，创造出新的商业生态，比如黄仁勋看好的机器人等赛道。

但是，随着代理AI、物理AI的推演，推理时代加速启动，不论是大模型还是算力都在快速进化。

有计算机专业人士感慨，看到大模型就像当年看到dos系统那么兴奋。如果把英伟达硬件和Deepseek大模型的关系进行类比，就像是从前IIBM电脑和dos系统的关系，也像早期手机硬件和安卓系统的关系。

由于英伟达硬件的发展导致大模型的快速发展，但是目前来看，大模型可能处在dos系统级别，提示语就相当于dos命令。而agent是在往windows系统的方向进化，现在随着agent越来越成熟，未来大模型的形态会进一步降低使用门槛。

如果说人工智能是一个系统的话，大模型是其中一个模块，过10年再看现在的人工智能系统，或许还是早期雏形的原型机的阶段。所以，随着推理进阶，Agent不断进化，大模型和算力的结合还将有新的涌现。

当行业辩论“算力范式是否动摇”时，真正的变革早已悄然发生。正如DOS命令行终将进化为Windows图形界面，当前基于提示词交互的大模型，将在新技术推动下往“会思考的操作系统”去进化。

在这场持续智能进程中，英伟达的角色已从开路的先锋，蜕变为铺就智能路轨的工程师，他们铺设的AI基础设施也将影响着延伸的方向。