今天分享的是：AI专题：AI 面向未来的智能交通白皮书

报告共计：41页

《AI专题：AI 面向未来的智能交通白皮书》聚焦AI技术在交通领域的应用，分析城市交通面临的供需矛盾、规划不合理、管理效率低等问题，提出“AI+”智能交通体系框架，涵盖感知层、平台层、应用层，通过实时动态自适应管理、个性化出行服务、自动驾驶、智能基础设施等场景应用，提升交通效率与安全。

白皮书指出，传统智能交通存在重硬件轻软件、数据利用不足等问题，而AI技术通过结构化数据采集、智能分析决策、车路协同等能力，可实现交通系统的“可测、可视、可控、可响应”。例如，百度智能交通研判平台通过大数据分析实时监测拥堵，腾讯优图的图像识别技术提升违章检测精度，高德地图的实时路况更新助力优化路径规划。

在社会效益方面，AI+智能交通可降低拥堵成本、提升通行能力、改善环境质量、增强交通安全。数据显示，应用智能交通后，预计全路网通行能力提高20-30%，通勤时间减少15-20%，碳排放降低10-15%，交通事故死亡率下降10-20%。同时，智能交通将推动区域协同发展，形成从硬件制造到数据服务的完整产业链，创造新的经济增长点。

未来，智能交通将向“水陆空地”一体化、自动驾驶与车路协同深度融合演进，通过全域数据感知和智能决策，构建以人为本的智慧出行生态。白皮书强调，需加强跨部门数据融合、政策支持与技术创新，推动智能交通从单一技术应用向系统性治理变革转型，助力实现交通强国和智慧城市目标。

以下为报告节选内容