在智慧安防领域，随着信息技术的飞速发展，人工智能等前沿技术与传统安防深度融合，正重塑着安全管理模式。元动科技凭借其自研的“望舒”AI多态模型，在智慧安防领域展现出独特的创新应用新范式，为行业发展带来新的思路和方向。

由元动建设，AI介入的综合楼宇安防监管系统

“望舒”AI多态模型 专注信息化建设

“望舒（研发代号）”AI多态模型是元动科技自研的人工智能产品，其底层由NPL、CV、多态大模型支撑，包含对话、搜索、代码以及图文的理解，内含图像表征学习、自监督表征学习，以及多任务视觉表征学习等技术。这些技术使得“望舒”具备强大的数据处理和分析能力，能够形成数据标注、高性能部署、图像场景处理等功能，落地在文旅、工业制造等领域，并同元动产业AI数字孪生平台、Center World数字孪生引擎等产品业务线相贯通。

曾凭借在工业图像数据处理的解决应用，荣获科大讯飞AI开发者大赛全国季军。

AI多态模型在智慧安防领域的创新应用

传统的视频监控主要依赖人工查看录像，效率低下且容易出现遗漏。“望舒”AI多态模型通过深度学习和图像识别技术，能够实现对视频内容的智能分析。例如，它可以自动识别监控画面中的人物、车辆等目标，并进行行为分析，如检测异常行为、跟踪目标轨迹等。在机场、车站等公共场所，该模型可以实现对人脸的精准识别，有效提升安全管理水平。同时，它还能对监控画面进行智能分类，区分出不同类型的场景和事件，为后续的安防决策提供有力支持。

在智慧安防中，门禁系统是保障安全的重要环节。“望舒”AI多态模型可以应用于智能门禁系统，通过人脸识别、指纹识别等技术，实现对人员身份的快速准确验证。与传统的门禁系统相比，它具有更高的安全性和便捷性。在写字楼、住宅小区等场所，该模型可以自动识别业主或员工的身份，实现无感通行，同时防止非法人员进入。此外，它还能对门禁记录进行智能分析，统计人员出入情况，为安全管理提供数据支持。

智能报警系统是智慧安防的重要组成部分，“望舒”AI多态模型可以通过对传感器数据的分析和处理，实现对异常情况的实时监测和预警。例如，在银行、博物馆等需要高度安全的场所，该模型可以与入侵检测传感器、烟雾传感器等设备相连，一旦检测到异常情况，如非法入侵、火灾等，立即发出报警信号，并通知相关人员。

传统的安防巡检主要依赖人工，效率低且难以做到全面覆盖。“望舒”AI多态模型可以应用于智能安防巡检机器人，通过视觉SLAM技术和激光雷达场景语义地图构建技术，实现机器人的自主导航和路径规划。机器人可以在复杂的安防环境中自主巡检，对设备状态、安全隐患等进行实时监测。目前望舒AI已经实现，通过API接口对宇树科技的“机器狗”产品进行场景级训练部署。

AI多态模型创新应用新范式的优势

一 提高安防效率和准确性

“望舒”AI多态模型通过智能分析和处理大量的安防数据，能够快速准确地识别潜在的安全威胁，大大提高了安防效率和准确性。相比传统的人工安防方式，它可以实现24小时不间断的监控和分析，及时发现并处理安全问题，减少了人为因素的干扰和误差。

二 降低成本和人力投入

可以减少对人工的依赖，降低人力成本。同时，它的自动化和智能化功能可以提高安防设备的利用率和维护效率，减少设备的故障和损坏，降低运维成本。

三 提升安防系统的智能化水平

它可以根据不同的安防场景和需求，自动调整分析策略和模型参数，提高安防系统的智能化水平。例如，在面对新型的安全威胁时，它能够快速学习和识别，及时调整安防策略。

未来，元动科技可以进一步加强技术研发，提高“望舒”AI多态模型的性能和稳定性。同时，加强与行业内其他企业和机构的合作，推动数据的共享和整合，打破数据孤岛。此外，还可以加强对算法可解释性的研究，提高用户对安防系统的信任度。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，“望舒”AI多态模型有望在智慧安防领域发挥更大的作用，为社会的安全和稳定做出更大的贡献。