今天分享的是：2025年人工智能通信服务白皮书（英文版）

报告共计：23页

《2025年人工智能通信服务白皮书》聚焦AI与通信服务的深度融合，全面阐述了技术应用、终端发展、生态变革及挑战应对等核心内容，勾勒出智能通信的未来图景。

一、AI重塑通信服务体验

AI通过多模态交互技术，整合语音、文本、图像等多维数据，精准理解用户意图并提供个性化服务。例如，用户可通过语音指令结合图片上传咨询问题，系统同步分析语义与视觉信息给出解决方案。在通话场景中，实时翻译、趣味通话（AR背景定制、语音控制表情）、AI转录及智能客服等功能，打破语言障碍并提升沟通效率。视频彩铃则借助AIGC技术，支持用户通过文本或素材自动生成个性化短视频与音乐，革新呼叫前体验。沉浸式通信领域，全息投影、多感官交互（触觉反馈、VR场景模拟）等技术，推动远程医疗、虚拟教育等场景落地，构建虚实融合的通信新形态。

二、智能终端的AI化演进

智能手机成为AI技术集成的核心载体，2024年主流品牌均推出AI机型，通过端云协同实现图像智能处理、实时通话翻译及智能语音助手升级。预计2023-2028年，AI智能手机出货量年复合增长率达63%，2028年市场占比将超50%。可穿戴设备向独立智能终端转型：智能手表通过AI算法分析心率、睡眠数据预测健康风险，定制运动计划；智能眼镜融合AR与计算机视觉技术，提供实时导航、工业维修辅助及视障人群辅助功能；智能耳机依托语音交互与动态降噪，优化办公与娱乐场景体验。智能机器人则从程式化执行向自主决策升级，在安防、制造、医疗等领域实现环境感知、路径规划及人机协作，如康复机器人基于病理数据制定个性化康复方案。

三、生态重构与产业协同

AI推动通信服务生态从“管道经济”向“智能服务生态”转型。传统运营商联合AI技术提供商、垂直行业企业，在算法研发、场景创新与标准制定层面深化合作。例如，AT&T、 Telefonica等运营商引入生成式AI工具优化客服与内部流程，SK Telecom开发电信领域大语言模型提升行业适配性。商业模式上，C端从流量 monetization转向体验 monetization，B端通过跨行业融合（如医疗远程诊断、金融智能风控）开拓新市场空间。与此同时，AI技术应用带来服务创新、技术架构、数据安全及标准统一等层面的挑战。例如，智能客服在复杂任务中存在理解偏差，现有网络架构难以满足AI高带宽、低延迟需求，数据隐私与算法滥用风险亟待防控，全球标准差异制约服务协同。

四、未来发展路径

白皮书提出三大发展方向：一是探索AI在通信服务中的多元应用，推动智能交互与行业深度融合；二是加速网络智能化升级，提升云边协同能力并强化数据安全防护；三是完善标准体系，促进产业链上下游在技术路线、服务规范上的协同一致，构建开放共赢的产业生态。

AI与通信服务的融合，正推动行业从“信息连接”向“智能赋能”跃迁，未来将进一步渗透至社会各领域，重塑生产生活方式，开启智能通信的全新时代。

以下为报告节选内容