PCB板产线。（企业供图）

安装在自动驾驶汽车上，能像人脑一样超高速视觉处理；安装在手机镜头仿生眼上，高速运动的物体能被清晰及时捕捉……这些都有望通过一片不到指甲盖一半大小的类脑芯片实现。

日前，宁波时识科技有限公司刚完成完整的Xylo™Audio 3类脑开发套件。Xylo™正是企业自主研发的全球首款低维自然信号通用类脑处理器。

何为类脑芯片？顾名思义，是受脑神经机制和认知行为机制启发，以计算建模为手段，模仿人类大脑运作方式，可在低能耗、低延迟的情况下实现信息高效处理的芯片。

脑科学本就被认为是科技发展的下一个前沿。类脑智能被业内称为下一代人工智能。

然而，想实现这一未来产业从0到1的过程，难度很大。时识科技的思路是取智于生物，用智于生物。

“蜜蜂的大脑有100万个神经元，远少于现在任何一个卷积网络，却能完成觅食、导航、交流、社交等神经元网络解决不了的活动。这种工作机制非常适合应用于端上多模态传感信息处理。”时识科技创始人乔宁说。

理解生物大脑的机制，结合20余年研发积累，时识科技团队一边摸索新的芯片计算架构，一边落地解决实际问题。

成立第二年，企业就发布了颠覆式边缘视觉智能解决方案Speck™。这是全球首款基于类脑感知及类脑计算的全仿生、动态视觉智能系统级芯片。

Speck单芯片集成了动态视觉感知传感器模组及企业独创的DYNAP-CNN动态视觉运算内核，可实现完全事件驱动、亚毫瓦超低功耗、毫秒级超低延迟、无隐私侵犯。

“Speck在功耗大幅降低的同时，还能用其他芯片几十分之一或者百分之一的成本实现类似功能。要知道，几美元的价格在智能安防、智能灯具、智慧康养等领域很有优势。”乔宁说。

更加关键的是，这款芯片在持续“进化”，并实现量产及类脑芯片商业化应用零的突破。

目前，芯片内最多可配置32万脉冲神经元，内部还集成动态视觉传感器提供实时高效的动态视觉输入，将延时控制在1毫秒级，并支持手势控制、人体识别、高速避障、物体追踪等各类动态视觉IoT视觉场景。

若应用在人形机器人上，Speck™仅用传统算力芯片的1%甚至更少算力，融合多模态AI运算，实现在物理世界的感知和互动，性价比、能效比更高。

作为一家专注类脑感知计算的解决方案供应商，时识科技从不满足于一款产品的全球首创。

短短5年，企业产品矩阵已拓展至类脑感存算一体动态视觉智能系统级芯片Speck™系列、低维自然信号类脑处理器系列XYLO™、动态视觉（事件）相机DAVIS及DVXplorer、类脑软件开发平台等四大板块。

其中，事件相机可以通过模拟人类视网膜，突破全局快门对相机成像的帧率限制，较传统相机更适用于检测现实场景中的动态变化，尤其适合高速运动场景；

Xylo™通过适当的网络设计和训练，即可轻松实现工业领域震动检测、消费电子关键词检测及语音助理、智能安防环境音检测等。

下阶段，企业计划布局智能传感器赛道，利用通用类脑处理器与不同类型传感器直连，实现超低功耗传感信息实时处理，赋能智能穿戴（VR/AR眼镜）、智能家居等场景，同时融合相机赛道，适应手机、汽车等视觉摄像头场景的平替升级。

宁波日报 甬派客户端 记者孙佳丽