面向国产智能算力软件生态
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2025-07-09 01:21:32
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今天分享的是：面向国产智能算力软件生态
报告共计：33页
《面向国产智能算力软件生态》探讨了国产智能算力软件生态的发展现状与挑战。新一代人工智能推动科技竞赛，全球及中国人工智能市场规模持续增长，中美在AI产业发展上存在差距，美国在企业数量、融资规模、顶尖人才等方面领先，中国则在AI专利数量和数据量规模上占优，科技企业纷纷布局AI转型。大模型对算力需求爆发，算力贯穿模型生命周期各环节，但成本居高不下，且外部限制增强，算力国产化势在必行，国家推动智算中心建设，国产算力总量和占比快速提升。然而，国产智能算力面临软件生态挑战，存在软件生态欠缺、与上下游同步不足等问题，深度学习所需的多层软件栈有待完善。解决思路包括可扩展并行与智能编译器，基于熟悉编程框架提供高效服务。清华大学相关研究成果显著，如“八卦炉”基础软件系统在神威平台实现，支撑多个大模型训练和AI for Science应用，FastDecode提升推理吞吐，赤兔推理引擎支持多芯片并优化性能。总体而言，构建国产智能算力软件生态至关重要，优秀系统软件能释放硬件潜力，助力人工智能发展。
以下为报告节选内容
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