AI发展，本末倒置？自从ChatGPT掀起新一轮AI革命以来，一个奇怪的现象引发了广泛讨论：AI似乎更热衷于取代人类的脑力劳动，而不是我们期待中的体力工作。根据LinkedIn发布的《2024年全球人才趋势报告》，AI对创意行业、金融分析、程序开发等白领工作的替代效应最为明显。与此同时，基础的体力劳动如搬运、清洁、照护等领域，AI的应用却相对滞后。

因此，插画师“走り書き”的遭遇并不是个例，根据Berkeley的研究显示，AI技术有潜力自动化约60%工作岗位中30%的任务，但这种自动化主要集中在知识密集型领域。显然，资本是逐利的，市场正在推动AI朝着利润最大化的方向，而不是社会效益最大化的方向发展——毕竟相比投入巨资研发家政机器人，开发一个替代白领工作者的AI系统显然回报更大。更令人担忧的是，在效率至上的驱动下，我们——人类正在成为AI进化的“数据养料”：每天数以亿计的用户在刷AI生成的短视频，算法不断收集行为数据来优化推荐；社交媒体上充斥着AI生成的内容，真实的人声逐渐被淹没；人们越来越依赖AI来完成思考和创作，从写作到绘画，从数据分析到决策支持。小部分精英掌控着AI的发展方向，大多数人则沦为数据的提供者和算法的服务对象。眼下AI的发展模式不仅加剧了社会的不平等，也让AI技术逐渐偏离了服务人类的初衷，称得上是“本末倒置”。不过，这条过度追求效率的道路已经显现疲态。明星产品ChatGPT在经历不到一年的爆发式增长后陷入停滞，月活用户数据自2023年7月以来首次出现下滑。据SimilarWeb数据显示，ChatGPT网站流量在2023年12月同比下降了12%。

2023年5、6、7月，ChatGPT 连续三个月流量下降多款类GPT产品的用户增长也普遍后继乏力。这说明，单纯追求效率，只会让AI走入死胡同。但是，更难的问题是：AI究竟应该为谁服务？我们如何确保AI的发展能够真正造福全人类，而不是加剧已有的社会分化？

AI硬件的迷思与真相在AI大模型遭遇增长瓶颈的背景下，科技行业开始寻找新的突破口。2023年下半年，一批标榜"让AI走进现实生活"的硬件产品扎堆亮相：Humane的AI Pin承诺将AI助手变成随身设备：

Rabbit R1号称能理解人类意图的“口袋AI”；

各大手机厂商纷纷推出搭载AI功能的新机型。然而，这场AI硬件狂欢很快就遭遇了现实的冷水。以AI Pin为例，这款被《时代》评为2023年最佳发明的产品，在短短4个月内就遭遇滑铁卢。据内部数据显示，5-8月期间退货量竟超过了购买量，截至8月，其900万美元的销售额中，退货金额就高达100万美元。

更令人尴尬的是，大多数用户反馈这款产品“除了噱头一无所有”。Rabbit R1更尴尬。在CES 2024上收获一片赞誉后，它很快就被技术社区扒到大翻车：系统本质是基于开源安卓定制、核心功能完全依赖GPT-3.5接口调用、其启动器APK甚至可以直接在普通安卓手机上运行。

而目前市面上的所谓"AI手机"，本质上都是"AI Feature手机"：功能局限于图像处理、会议记录等表层应用、跨设备交互始终未能打通、未能改变智能手机的底层交互逻辑。关于AI手机，小米卢伟冰说过一句话：“真正的AI手机，一定是基于AI大模型重构的操作系统。”所以，所谓的"AI硬件"可能本身就是一个伪命题。AI创新的关键不在于简单地将AI功能植入硬件，而在于从系统层面重新思考人机交互的本质。没有操作系统的突破，单纯的硬件创新注定是徒劳的。就像iPhone之于iOS、Android之于智能手机，真正的革命性产品永远需要软硬件的深度融合。这已经成为整个科技行业的认知共识：未来不会再有单纯的AI硬件，真正的突破在于重构操作系统，让AI成为设备的“灵魂”而不是简单的功能附加。也就是说，AIOS的时代正在到来。

再也没有所谓的AI硬件

未来一切荣光归于“AIOS”在这场AIOS的全球竞争中，各大科技巨头都展现出了不同的战略思路和技术路线。让我们看看几个代表性玩家的布局：苹果和谷歌都在积极将AI整合进各自的操作系统中，以提升用户体验和功能性。苹果通过Apple Intelligence和Siri的升级，强调隐私保护和个性化服务。

而谷歌则直接把Gemini大模型整合进即将发布的Android 15系统内核，让AI成为系统默认的交互入口，以提升Android系统的智能化水平。小米澎湃OS2也利用AI革新了系统应用，包括AI写作、AI翻译等功能，不仅打通不同设备之间的数据和交互壁垒，还通过“超级小爱”深度融合"人车家"三大场景，实现了从手机到IoT的全链路AI赋能。

在移动互联网时代，操作系统的竞争本质是生态之争。而在AI时代，AIOS的竞争将更加关键，它不仅关乎生态，更是对整个人机交互方式的重构。从技术角度看，一个成熟的AIOS需要具备三个关键前提:首先是智慧方面。不仅仅是简单调用大模型API，而是要将AI能力深度注入系统底层，为系统注入持续进化的思考和推理能力。例如小米HyperAI，通过自研端云混合大模型、多垂类模型，实现了从UI交互到系统调度的全方位智能化。其次是感知与记忆方面。AIOS需要构建端侧的感知引擎和记忆架构，才能具备多模态感知能力、理解和记录用户行为与场景。最后是执行，一个强大的跨端执行引擎是实现全场景智能服务的基础。

这三层能力的融合，让AIOS能够在各类生活场景中发挥作用。尤其在家庭场景，AIOS带来的改变最为直观。比如小米澎湃OS2， 超级小爱作为整个家庭的智能中枢，不再是一个简单的语音助手，而做到像钢铁侠电影里“贾维斯”那样的智能管家。

比如它能根据家庭成员的作息规律，自动调节家电运行状态；还能通过情境感知，预判用户需求，比如感知到季节和温度变化，提前为用户提高车内空调温度。这种场景化的智能服务，让我看到了AI真正回归生活本质的可能。不再是人类为AI做牛做马，而是让AI成为我们生活的得力助手——通过AIOS这样的系统级创新，我们终于让AI回到了正确的位置：服务于人类日常生活，而不是让人类沦为AI的数据奴隶。当AI真正开始服务于柴米油盐、衣食住行这些最基础的生活场景时，它才真正实现了技术的价值。