7月26日，2025世界人工智能大会SAIL奖公布，阿里国际跨境电商AI解决方案Marco斩获本届SAIL之星奖，成为该领域的首个获得者。

Marco由阿里国际AI Business团队研发，支持30余种语言，覆盖电商全链路60+场景，从生成式大模型到AI agent，为商家解决营销、合规、售后等一系列问题，且成本低于主流大模型。目前日均调用量已达10亿次，是2023年的1000倍，所有能力均可在阿里国际AI开放平台Aidge上试用。

技术与场景的深度耦合

2023年4月，阿里国际数字商业集团成立了专业的AI大模型部门AI Business，基于全球化电商场景探索AI技术。

目前阿里国际旗下所有电商平台均已接入了AI解决方案。过去一年，商家们使用频次最高的AI功能分别是：图文翻译 / 图像识别并完善商品信息 / 营销文案生成。其中，翻译在去年底实现了全面从小模型向大模型的转换。在欧洲TOP语种中，因为翻译效果的提升，消费者的满意度提升了30%；在SEO场景下，AI提供的SEO占到了整体SEO的近4成，未来有望达到一半甚至更高。

通过技术共享，阿里国际也向集团外的生态伙伴提供AI服务。外部伙伴的AI调用量增长了23倍。头部跨境电商服务商均已接入阿里国际AI服务，如店小秘、三态、妙手、店小宝等。

当下，阿里国际AI服务的调用量每两个月就会翻一番，平均日调用量已突破10亿次（截止2025年7月）。这使得跨境电商成为第一个实现规模级AI应用的行业。

阿里国际的AI核心技术均已开源，包括大语言模型Marco、多模态模型Ovis、Agent应用开发框架Agentic ADK等。

整体技术架构

阿里国际AI Business面向跨境电商的智能化信息处理需求打造的 AI 全栈、全链路系统解决方案，包括五层技术体系：

1）基础设施层，推理引擎MarsEngine， 通过在token生成调度、KV cache，算子融合、算子计算等方面的优化，进一步提升了Marco模型的推理性能， 在实际应用的翻译场景，极限吞吐相比业界SOTA引擎有最高116%的提升，同时在极限吞吐一半的实时场景下latency低至仅有其他引擎的8%

2）数据层，搭建了模型训练所需的大规模数据采集、处理和筛选平台，以及面向工业级应用的评测框架和评测集的构造；

3）模型层，提供了多语言增强的 Marco-LLM 文本大模型，面向电商优化的翻译大模型 Marco-MT，自研的多模态理解模型 Ovis 以及图像生成模型；

4）产品层，提供面向不同的业务场景的标准化能力；

5）AI 解决方案层，提供面向高价值场景的端到端 AI 能力或产品集合。