边缘计算是一种在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务的计算模型。以下是关于边缘计算的详细介绍:
一、工作原理
- 边缘计算使计算和存储资源更接近数据的生成位置,从而缩短了数据传输的距离。
- 边缘计算无需将数据发送到云端,或将其推送到中央数据中心,而是允许在靠近最终用户的物理位置实时处理应用程序。
二、优势
- 低延迟:边缘计算的应用程序在边缘侧发起,可以产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务等方面的基本需求。
- 减少数据传输:边缘计算允许在本地处理或存储部分数据,只在必要时把结果发到云端,从而减少了数据传输量。
- 数据隐私保护:边缘计算有助于满足行业在安全与隐私保护等方面的基本需求。
三、应用场景
- 边缘计算常用于需要低延迟、实时响应和数据隐私保护的场景,如智能制造、自动驾驶、智能城市等。
- 边缘计算也被大型科技公司如阿里、腾讯、谷歌等用于提供几毫秒内响应的内容、服务和媒体。
综上所述,边缘计算是一种将计算任务从“云端”移到“边缘”的技术,它通过在网络边缘对数据进行处理,减少了延迟,提高了数据处理的实时性和效率,是对云计算的有力补充。