8月19日，东吴证券发表研究报告称：AI算力升级推动交换芯片市场突破千亿。

推理时代性能瓶颈转移，从“算力”到“运力”。小批量、低精度、MoE的推理任务对计算本身要求不高，但在分布式部署下，多卡之间的通信延迟往往成为效率瓶颈。为此，行业正在把互联方式从机柜之间的Scale-Out网络转向机柜内部的Scale-Up网络（NVLink、UALink、PCIe等），利用更短的传输距离实现更高带宽和更低延迟，从而提升整体吞吐。在Scale-Up网络架构中，AI服务器内部使用的switch芯片大致可分CPU–GPU连接与GPU–GPU互联两类。前者主要负责把CPU的有限上行通道扩展出来，连接到多块GPU、网卡以及存储设备。GPU–GPUswitch芯片则直接服务于GPU之间的大规模数据面通信。是GPU集群实现高带宽、低延迟的核心。

GPU+Switch紧耦合背景下，GPU百花齐放带动Switch格局生变。早先英伟达时代，NVGPU+NVLinkSwitch共同掌握AI“霸权”。不同于训练时代NVIDIA独占的封闭体系，推理市场的加速芯片更加多样，PCIe6、7、UALink、NeuronLink等开放标准为第三方互联厂商打开了机会窗口。海外市场AsteraLab一骑绝尘。AsteraLab深度参与AMD的UAlink和AWS的TrainiumNeuronLink生态，占据了非NVIDIA阵营的核心互联位置，并有望伴随AI基建扩张持续放量。

AI服务器崛起驱动Switch芯片市场高增，2025-2027市场规模翻倍增长。据TrendForce，全球AI服务器在2022–2029年的出货量复合增速约为27.2%。我们选取2023–2027年的出货量作为测算基础。在配置假设上，我们参考AI服务器的典型参数：单机搭载8颗GPU、2颗CPU。根据主流互联方案，设定GPU与Switch的配比为2:1；CPU–Switch的配比依据主流服务器的dual root架构，取1:1，从而推算出AI服务器对GPU互联Switch与CPU-GPU互联Switch芯片需求量。在价格假设上，据Global Tech Research，PCIe Gen5 Switch芯片的ASP为450美元，约合3500元人民币。后续迭代产品价格随代际提升，假设PCIe Gen6/Gen7的ASP约为7000元人民币。在此基础上，再结合各代产品的年度渗透率预估，推算得到整体ASP变化趋势。由此测算得出2025年市场规模约为491.39亿元；2027年市场规模扩大至1022.23亿元。