为了加速客户的AI管道和工作负载，戴尔已将其AI数据平台与Elasticsearch进行集成。同时，PowerEdge R7725服务器运行英伟达RTX Pro 6000 Blackwell GPU，并采用了英伟达的AI数据平台参考设计。

戴尔AI数据平台即将配备由戴尔和Elastic联合构建的非结构化数据引擎，该引擎具备向量搜索、语义检索和混合关键词搜索功能。它将利用GPU加速，为推理、分析和智能搜索提供对大规模非结构化数据集的实时、安全访问。这个非结构化数据引擎与其他工具协同工作，包括用于查询分散结构化数据的联邦SQL引擎、处理大规模数据转换的处理引擎，以及为快速AI就绪访问而设计的存储系统。

Elastic首席产品官Ken Exner表示："通过将Elasticsearch向量数据库作为戴尔AI数据平台非结构化数据引擎的核心，Elastic将为交钥匙架构带来向量搜索和混合检索功能，在海量数据集上实现自然语言搜索、实时推理和智能资产发现。戴尔在企业市场的深厚根基使他们成为我们的天然合作伙伴，我们共同致力于帮助客户部署高性能、精确且可投入生产的AI。"

GPU加速搜索可以使用R7725服务器，戴尔表示该服务器"非常适合加速企业工作负载，涵盖视觉计算、数据分析和虚拟工作站"。通常在这类工作中，服务器将配备SSD存储——从1.6TB到30.72TB的NVMe，以及一系列SATA存储设备。SAS磁盘驱动器也可选配。这些服务器可以连接到戴尔的外部PowerScale（横向扩展NAS）和ObjectScale（S3兼容对象存储），以及它们的大容量结构化、半结构化和非结构化数据存储。

RTX Pro 6000是一款工作站GPU，提供3,753万亿次稀疏FP4计算性能，配备96GB GDDR7内存，内存带宽达1.6TBps。英伟达的AI数据平台参考设计将存储与其硬件和软件集成，使AI智能体能够提供实时响应。英伟达的组件包括Blackwell GPU、BlueField-3 DPU、Spectrum-X网络和英伟达AI Enterprise软件。软件部分包括NeMo Retriever和NIM微服务，以及AI-Q蓝图。

R7725以及戴尔的R770服务器可以运行英伟达AI推理模型，如用于智能体AI的最新Nemotron模型和用于物理AI的Cosmos世界基础模型。

所有这些使戴尔能够声称，此次AI数据平台的更新将"增强非结构化数据的摄取、转换、检索和计算性能，简化AI开发和部署——将海量数据集转化为可靠、高质量的实时智能，服务于生成式AI"。

这两项更新"将帮助支持企业的AI之旅，从数据摄取到推理，简化数据准备，统一跨孤岛的数据访问，并提供端到端的企业级性能"。

戴尔AI数据平台中的非结构化数据引擎将在今年晚些时候推出。配备英伟达RTX Pro 6000 GPU的戴尔PowerEdge R7725和R770服务器将在今年晚些时候在全球上市。

Q&A

Q1：戴尔AI数据平台的非结构化数据引擎有什么功能？

A：戴尔AI数据平台的非结构化数据引擎由戴尔和Elastic联合构建，具备向量搜索、语义检索和混合关键词搜索功能。它利用GPU加速，为推理、分析和智能搜索提供对大规模非结构化数据集的实时、安全访问，能够实现自然语言搜索、实时推理和智能资产发现。

Q2：RTX Pro 6000 GPU的性能参数如何？

A：RTX Pro 6000是一款工作站GPU，提供3,753万亿次稀疏FP4计算性能，配备96GB GDDR7内存，内存带宽达1.6TBps。这款GPU集成在戴尔PowerEdge R7725服务器中，适用于视觉计算、数据分析和虚拟工作站等加速企业工作负载。

Q3：戴尔AI数据平台何时可以使用？

A：戴尔AI数据平台中的非结构化数据引擎将在今年晚些时候推出。配备英伟达RTX Pro 6000 GPU的戴尔PowerEdge R7725和R770服务器也将在今年晚些时候在全球上市，为企业AI应用提供完整的硬件和软件解决方案。