8月29日，由百度智能云与新华财经共同主办2025百度云智大会—AI+金融专题论坛在北京举办。汇聚了来自金融机构、科技企业及学术界的多位专家，围绕大模型技术在金融领域的应用现状、挑战与前景展开深度讨论。

与会专家认为，随着国家“人工智能+”行动计划的深入推进，AI技术与金融业务的深度融合将进入新阶段，为金融行业高质量发展注入了新动能。

图为2025百度云智大会—AI+金融专题论坛现场

让“通才”变“伙伴”：金融大模型落地进入深水区

百度集团副总裁袁佛玉在致辞中指出，当前大模型在金融行业呈现"一半是火焰，一半是海水"的发展态势。行业在积极拥抱AI应用的同时，也面临落地到严肃场景时的多重挑战——要让大模型从“智力超群的通才”变成能深入专业领域、符合安全合规要求并创造真实商业价值的“业务伙伴”，还需持续发力。袁佛玉认为，大模型为金融业带来的价值并非简单的降本增效，而是重新定义“人”的价值。AI的应用不是为了取代金融专家，而是要将他们从重复、繁琐的工作中解放出来，去从事更具创造性、更需要同理心和战略洞察力的工作，去创造更大的价值。

清华大学五道口金融学院院长助理张伟认为，AI改变金融是必然趋势，正在重塑用户体验、业务流程和员工角色三大核心领域。他指出，每一轮技术革命都在金融行业中得到应用，目前正处于以智能化为特征的第四轮科技革命前沿。金融行业是最早运用先进技术的行业，智能化革命正在改变金融机构的形态和业务模式。未来银行可能不再依赖物理网点，而是通过智能终端提供服务。

中国建设银行金融科技部副总经理张晓东分享了建行人工智能推进的工作思路。建行按照系统化、体系化的方式推进人工智能建设，聚焦客户经营闭环和高质量管理两条主线，构建智能驱动的智慧金融服务体系。他详细介绍了智能审批、智能问数、智能助理等应用场景的落地成效，其中智能审批系统已将财务分析报告生成时间从天级缩短至15分钟，月增长率达20%。

百度智能云金融业务部总经理徐旭提出“从技术势能到业务动能”的转变路径。他介绍，大模型赋能企业建设核心护城河，一方面，需要以深度应用为出口、专精模型为引擎、高效算力为底盘、独家数据为燃料构筑数据飞轮;同时，还要做好创新和合规两者之间的兼顾。在徐旭看来，大模型正在驱动金融行业实现技术、场景、生态螺旋式上升飞轮，需要构建“算力云+模型平台+智能体生态”的多轮驱动体系，从全栈层面支持金融业的大模型快速落地。过去一年，百度智能云在金融大模型市场份额与中标数量上均处于行业领先地位。

从“构想”到“实践”：智能应用驱动业务价值倍增

在财富管理与服务领域，大模型对业务的提效作用尤为显著。中国外贸信托首席战略官兼金融科技中心总经理陶斐斐从非银机构视角分享了实践体会。中国外贸信托打造的“数字员工”体系涵盖数字交易员、数字理财师、数字运营员等多个智能体，采用“一主一仆、一主N仆”模式，让每个员工都拥有贴身的智能助理。特别是与百度智能云联合研发的“数字交易员”，实现了从繁杂的群聊信息中精准提取交易指令，完成交易指令全流程的智能化处理与动态决策支持。该智能体能够接收、解析、生成交易指令，提供咨询、询价等决策支持，显著提升交易指令处理效率、降低信息遗漏风险。

在农业金融服务方面，陶斐斐重点介绍了数字运营员的创新实践。针对农业金融分散、信用体系不完善等痛点，公司通过全流程农业金融平台和数据循环，为大模型落地构建了基础。数字运营员能够批量处理风控审核和运营报告生成等工作，大大提升了三农金融服务的效率和质量。这种创新模式为普惠金融服务乡村振兴提供了新思路。

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原文转自：新华财经