今天分享的是:大模型时代的AI教育:思考与实践
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在大模型时代,北大青鸟对AI教育进行了多方面的思考与实践。
对AI技术的认知
- 本质:智能以模型为核心,AI是第三代,核心为数据智能,历经从规则到数据、从感知到认知智能、从机器学习到深度学习的发展,大语言模型(LLM)是人类认知智能的实现方式之一,其原理简单但工程复杂、效果神奇。
- 能力边界:大模型具有语言、知识、推理能力,基于此有模型增强、AI赋能、AI原生三种应用类型,分别对应不同场景和技术。
- 通向AGI之路:AGI需实现泛化任务、自主学习和行动,目前数据智能方向的LLM取得突破,同时学习人脑、具身智能、集群智能等也是探索方向,但AGI实现后也面临诸多问题与挑战。
对AI教育的思考
- 重塑就业岗位和组织结构:AI替代部分基础岗位,革新多数岗位技能,创造新职业,促使组织结构变化。
- 人才培养:培养具备思维和学习能力、热爱人类的人才,包括AI专业人才和AI赋能人才,通过赋能教育、让人学会与AI共舞等方式,设置不同层次的AI教育课程体系。
- 赋能教育:AI可赋能学习、教学、评价,但面临法律、伦理、教育质量等多方面挑战,需采取相应措施应对。
北大青鸟的AI教育实践
- 技术研发与服务:经大量选型、试验和数据论证,提供多种AI服务和产品,如智能分发多模型开放平台等。
- 教育产品应用:智能录课和助教提升教学效率和质量,青鸟AI实验室涵盖多方面建设,解决学校需求,提供算力基础设施、开放平台等。
- 课程体系建设:构建包括人工智能专业(群)、通识课、AIGC等课程体系,设置实训平台,注重实践能力培养,同时科研创新平台推动产教融合。
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