今天分享的是：大模型时代的AI教育：思考与实践

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在大模型时代，北大青鸟对AI教育进行了多方面的思考与实践。

对AI技术的认知

- 本质：智能以模型为核心，AI是第三代，核心为数据智能，历经从规则到数据、从感知到认知智能、从机器学习到深度学习的发展，大语言模型（LLM）是人类认知智能的实现方式之一，其原理简单但工程复杂、效果神奇。

- 能力边界：大模型具有语言、知识、推理能力，基于此有模型增强、AI赋能、AI原生三种应用类型，分别对应不同场景和技术。

- 通向AGI之路：AGI需实现泛化任务、自主学习和行动，目前数据智能方向的LLM取得突破，同时学习人脑、具身智能、集群智能等也是探索方向，但AGI实现后也面临诸多问题与挑战。

对AI教育的思考

- 重塑就业岗位和组织结构：AI替代部分基础岗位，革新多数岗位技能，创造新职业，促使组织结构变化。

- 人才培养：培养具备思维和学习能力、热爱人类的人才，包括AI专业人才和AI赋能人才，通过赋能教育、让人学会与AI共舞等方式，设置不同层次的AI教育课程体系。

- 赋能教育：AI可赋能学习、教学、评价，但面临法律、伦理、教育质量等多方面挑战，需采取相应措施应对。

北大青鸟的AI教育实践

- 技术研发与服务：经大量选型、试验和数据论证，提供多种AI服务和产品，如智能分发多模型开放平台等。

- 教育产品应用：智能录课和助教提升教学效率和质量，青鸟AI实验室涵盖多方面建设，解决学校需求，提供算力基础设施、开放平台等。

- 课程体系建设：构建包括人工智能专业（群）、通识课、AIGC等课程体系，设置实训平台，注重实践能力培养，同时科研创新平台推动产教融合。

以下为报告节选内容