为了提升国内人工智能在医学检验诊断中的整体水平，推广人工智能在医学检验诊断中的应用范围，推动人工智能在医学检验诊断中的应用发展，由杭州市中医院主办的2025年度浙江省省级继续医学教育项目“人工智能在医学检验诊断中的应用进展”学习班在8月30日-31日成功召开，此次学习班吸引了众多来自全国各地的医学检验领域专家、学者以及相关从业人员参与，旨在深入探讨人工智能在医学检验诊断中的前沿应用，提升医学检验诊断的准确性和效率，推动医学检验领域的创新发展。

学习班伊始，杭州市中医院医学检验中心主任吴建国博士主持，医院党委委员，副院长鲍航行教授发表讲话，鲍教授指出：随着科技的迅猛发展，人工智能已逐渐渗透至医疗领域的各个层面，在医学诊断中发挥着愈发关键的作用。通过深度学习、机器学习等先进技术，人工智能能够对海量的医学数据进行高效分析，辅助医生做出更为精准的诊断决策。我院始终坚持“科教兴院”的发展战略，经过多年的学科和专科建设，医院形成了国家、省、市级重点专科齐头并进的良好局面，不断弘扬和发展中医药文化，在新时代人工智能的影响和帮助下会迎来新的篇章。

杭州市中医院党委委员，副院长鲍航行教授

杭州市中医院医学检验中心吴建国博士

课程开始，浙江理工大学童基均教授授课“人工智能的发展及在医学诊断中的应用”，由医学检验中心彭敏峰教授主持;童教授为我们介绍了人工智能的发展简史，近十年人工智能获得突破性进展，人工智能分类等；解析了“具身智能”，“图灵测试”，“人工智能领域的三大核心流派”等核心概念，引领我们认知到AI 已从辅助工具升级为医学诊断体系中的关键力量，其发展轨迹与医学诊断的精准化、高效化需求形成深度契合，在多学科诊断场景中展现出突破性价值。

浙江理工大学童基均教授

医学检验中心彭敏峰教授

浙江省人民医院郑素洁博士授课“浆膜腔积液细胞学诊断进展”，由医学检验中心柳秀平博士主持。浆膜腔积液细胞形态学检查是诊断多种疾病的重要检查，在本次课程上郑教授分享了炎症性积液，肿瘤性积液等多种临床分析思路，结合各种浆膜腔积液显微镜下细胞学图片与实际案例深入剖析，并延展最新的诊断进展；通过对不同病例的分析，学员们深刻理解了浆膜腔积液细胞学诊断在疾病诊断和治疗中的重要价值，以及如何更好地将理论知识应用于临床实践。

浙江省人民医院郑素洁博士

医学检验中心柳秀平博士

浙江树人学院陈启博士授课“AI赋能下的精准用药革命——LC-MS/MS技术临床应用的智能化升级”，由医学检验中心齐艳博士主持。陈博士首先为我们介绍了治疗药物监测TDM的基本概念与临床需求，延展出个体化用药方案，MIPD 模型引导下的精准用药等，通过机器学习算法分析连续检测数据，构建药物代谢动态时序模型，强调管理优化：自动分析每月所有药物TDM监测趋势、达标率，优化慢病管理等；推动检测报告从 “数值呈现” 向 “临床决策导航” 转型，为临床用药提供更精细的诊疗支持。

浙江树人学院陈启博士

医学检验中心齐艳博士

医学检验中心吴建国博士

医学检验中心陈琦博士

形态学比赛

医学检验中心徐成瑛老师（右一）

医学检验中心余丽阳老师

医学检验中心肖湘阳老师

点评专家：浙江省人民医院蒋雷教授

点评专家：浙江省人民医院郑素洁博士

形态学比赛三等奖颁奖

形态学比赛二等奖颁奖

形态学比赛一等奖颁奖

8月31日，医学检验中心吴建国博士，王育瑛老师，水冰洁老师分别授课“人工智能在癌性胸腹水中的诊断（建模）”，“基于AI与常规检验数据的IgA肾病的诊断（建模）”，“基于AI的多囊卵巢综合征的诊断（建模）”，深入讲解了如何利用人工智能技术构建诊断模型，通过整合常规检验数据和AI 技术，构建个性化的疾病诊断模型，有助于提高疾病诊断的准确性和针对性，实现精准医疗。现场会议如火如荼，座无虚席。

医学检验中心王育瑛老师

医学检验中心水冰洁老师

会议剪影

在为期两天的学习过程中，学员们积极参与讨论和交流，分享各自在工作中的经验和遇到的问题。专家们也对学员们提出的疑问进行了耐心解答，现场学术氛围浓厚。此次学习班不仅为学员们提供了一个学习最新医学检验诊断技术的平台，也为业内人士搭建了一个交流合作的桥梁，促进了医学检验领域的学术交流与合作。

随着医疗技术的不断进步，人工智能在医学检验诊断中的应用前景广阔。本次杭州市中医院举办的学习班，及时且全面地向学员们展示了这一领域的最新进展和应用成果，为推动医学检验诊断技术的创新发展注入了新的活力。相信在未来，人工智能将在医学检验领域发挥更大的作用，为提高医疗质量、改善患者健康状况做出更大的贡献。

通讯/编辑：赵梦鹤

校准/审核：叶晓强/吴建国

会务：闫涛/赵梦鹤/谢海峰/林佳/石翯/

涂梦芸/童澎成/韩勇/孙彦韬/姜华/吴晓峰