近日，由北京理工大学重庆创新中心牵头，联合重庆市特种设备检测研究院、重庆大学、理工特智科技(重庆)有限公司、重庆三峰卡万塔环境产业有限公司等10 余家科研机构与龙头企业共同起草的重庆市地方标准《承压设备射线检测缺陷自动识别系统评价方法》(DB50/T 1807-2025，下称“标准”)正式发布。

该标准的出台，标志着行业从“AI 技术零散应用”向“标准化、规范化发展”的关键跨越，为AI检测技术的安全落地提供了核心依据。

为何要制定这份标准？破解行业 3 大核心痛点

承压设备是工业生产与民生保障的“生命线”，其焊接接头的缺陷检测，如裂纹、未熔合、未焊透等，直接关系到设备安全运行。近年来，AI缺陷自动识别系统因效率高、重复性好，逐渐替代部分人工评片，但行业长期面临“无标可依”的困境：

选型难：不同厂商系统的识别精度、可靠性差异大，企业缺乏客观对比依据；

评价乱：缺陷“正检 / 误检 / 漏检”的判定标准不统一，部分系统因漏检高危缺陷埋下安全隐患；

落地难：系统更新后性能是否达标、如何与人工复核衔接，缺乏明确技术规范。

上述标准出台，将有效填补“无标可依”的空白，为 AI 检测系统建立“统一考卷”，让技术应用有章可循、安全可控。

标准“管什么”？精准覆盖核心应用场景

无论是 X 射线底片的 AI 识别，还是γ射线、1Mev以上 X 射线检测图像的参照评价，标准都给出了清晰的适用边界：

核心对象，承压设备金属熔化焊焊接接头的射线检测缺陷自动识别系统(含辅助评片AssistDR、自动评片AutoDR)；

关键环节，从系统的功能要求(如缺陷定性定量、图像操作、报告输出)、运行环境(云端 / 本地部署、硬件配置)，到测试流程、指标计算、风险分析，全链条覆盖；

特殊场景，兼顾双面焊、单面焊等不同焊缝形式，重点关注裂纹、未熔合、未焊透等高危缺陷，同时规范圆形缺陷、条形缺陷等一般缺陷的评价。

标准“怎么评”？3大核心维度筑牢质量防线

标准的核心价值，在于建立了科学、可落地的评价体系，关键体现在三个方面：

一是严抓“人+数据”双基础人员资质。评价人员需持RT (D) Ⅱ 级及以上证书，标注人员需持 RT -Ⅱ级及以上证书，确保“评卷人”专业可靠；标准测试集：缺陷总数不少于 500 个，无缺陷底片数量与缺陷底片一致，且测试集与系统训练集完全互斥(避免“作弊”)，同时需做数据脱敏保护企业隐私。

二是明确“4类偏差+多维度指标”。通过“交并比(IOU)”等技术指标，精准判定系统识别结果与真实缺陷的偏差：正检(IOU≥0.1 且类型正确)、误检(IOU≥0.1 但类型错误)、漏检(IOU