国网武汉供电公司控制中心青科突击队通过电网风险人工智能分析技术支持系统，研判武汉电网运行态势。王欣摄

“明天气温骤降，预计采暖用电负荷会急剧上升，需要将220千伏宗展线负荷部分倒至李展线供电，缓解宗关主变重过载和降低舵宗断面越限概率。”11月24日，国网武汉供电公司调控中心副主任高镇对地区调度班班长刘颖说。他们通过电网风险人工智能分析技术支持系统，对武汉电网运行态势提前风险研判。国网湖北省电力有限公司创新极端天气电网风险人工智能分析技术，为电网安全稳定运行保驾护航。

11月下旬，武汉地区气温从20℃骤降至8℃左右，采暖用电负荷急剧上升，从850万千瓦提升至980万千瓦，武汉区域电网舵宗断面存在较高概率越限风险。国网武汉供电公司为应对气象条件突变、确保电网安全稳定运行，通过电网风险人工智能分析技术支持系统，及时调整电网运行方式，提前做好风险预判，有效降低了舵宗断面越限概率，缓解了电网局部重过载压力，保障电网安全稳定运行。

据了解，湖北电网作为三峡外送的起点、西电东送的通道、南北互供的枢纽、全国联网的中心，全省6条直流、22条交流超特高压线路纵横交织，安全生产责任重大、任务艰巨。随着新型电力系统建设全面推进，分布式新能源装机规模也逐渐扩大、电网结构日趋复杂、电力负荷更加多元，电网运行风险的不确定性愈发突显，对电网安全稳定运行带来影响。尤其是雨雪冰冻等极端恶劣天气下，电网风险呈现多重叠加特征，无法精准辨识不确定性带来的安全风险。

为此，国网湖北电力创新打造电网风险人工智能分析技术支持系统，实现工况动态测算、风险深度挖掘、资源精准调配的电网风险管控革新，为新型电力系统保供提供有效支撑、显著降低应急成本及停电损失，全方位提升一流电网建设水平。

该技术系统以历史气象、设备故障、电网潮流等信息为基础，基于机器学习算法对各类气象条件下源、网、荷、储运行状态的样本数据进行训练，构建不确定性运行边界与电网潮流概率分布的映射关系。通过这套系统，电网调度员可提前根据气象预测信息，对各类天气情况下的电网运行工况进行测算，量化评估供需失衡、断面越限、设备过载、电压波动、大面积停电等电网风险的概率和严重程度，并在虚拟调度员、数智助手等“AI军团”的辅助下，给出“运行最稳、调度最优、全局最好”的风险管控策略。

“电网风险人工智能分析技术支持系统能够自动获取网格化的天气预报数据，结合电力设备历史运行数据、电力负荷和新能源预测数据，通过概率潮流测算，将一个又一个风险点快速找出来，并逐一给出概率大小和管控策略。”国网湖北电力调控中心系统运行处相关负责人介绍。

2024年1月，国网武汉供电公司电力调度控制中心试点部署了电网风险人工智能分析技术支持系统。在应对年初极端罕见雨雪冰冻天气时，武汉地调通过该系统进行电网风险科学管控，使得线路故障停运数量下降33%，六级以上电网风险数量下降50%，有效缓解了电网保供压力。

电网风险人工智能分析技术支持系统自2024年1月份应用以来，国网湖北电力成功辨识五级及以上电网风险153处，辅助完成运行方式调整及应急资源分配79次，持续保障电网安全稳定运行。(刘帮 雷鸣 王远)