10月22日，据Axios独家获悉，Meta正在对其人工智能业务进行大规模调整，计划从“超级智能实验室”的数千名员工中裁减约600个职位，此次裁员主要波及FAIR AI研究、产品相关AI及AI基础设施三大核心部门。

Meta首席人工智能官亚历山大·王（Alexandr Wang）在内部备忘录中解释，现有AI团队已滋生官僚主义，裁员旨在减少决策环节，让剩余成员承担更大职责与影响力，以打造更灵活的运营体系。

美国地区受影响员工已于周三太平洋时间早7点前获知个人岗位状态，公司鼓励他们申请内部其他职位，并预计多数人能实现内部转岗。

与裁员形成鲜明对比的是，Meta新成立的TBD Lab正展开积极招聘。

该实验室近期已挖来OpenAI研究科学家Ananya Kumar，此前还将Mira Murati的Thinking Machines联合创始人Andrew Tulloch纳入麾下。

这一“一减一增”的动作，源于数月前CEO马克·扎克伯格对AI业务的不满——他认为现有团队未能实现关键技术突破，遂推动重组并成立TBD Lab，同时豪掷150亿美元投资Scale AI并聘请亚历山大·王掌舵AI业务。

作为Meta“超级智能实验室”旗下的精锐部队，TBD Lab虽名字暂定为“TBD（待确定）”，却被扎克伯格视为AI翻身仗的关键，专注攻坚下一代基础模型，目标直指通用人工智能（AGI）。（转自AI普瑞斯）