AI技术正全面影响金融机构

上海金融与发展实验室首席专家、主任曾刚在会上表示，AI技术的不断突破正在从前、中、后端全面影响金融机构。前端“面客”场景可通过智能客服系统实现自然语言处理能力的飞跃；中端产品开发和服务集成环节可提升效能；后端内部管理场景则推动组织架构向扁平化、敏捷型转变。

中国信息通信研究院副总工程师何伟在演讲中表示，当前大模型技术在算力、数据、算法等核心要素方面持续突破，国内大模型性能显著提升。算力需求正从训练侧向推理侧转移，低精度、大显存、高带宽成为AI芯片的发展趋势。垂域大模型因更贴合行业需求而不断涌现，正成为推动金融业务发展的重要力量。

谈及应用落地，两位专家都强调了差异化发展路径的重要性。

曾刚认为，大型金融机构应重点关注技术应用带来的业务重构、流程再造和组织变革，形成新产品、新模式、新业态；而中小金融机构则应基于自身资源禀赋，走差异化、特色化的数字化转型道路，提高科技投入产出比。

何伟表示，中国信通院正联合产学研用多方推进金融信创运维大模型建设，帮助金融机构降低知识获取门槛，提升故障处理、产品适配等核心环节的效能。

合力推动AI技术场景落地应用

与会专家一致认为，金融机构要在生态建设方面加强开放协作。

曾刚建议，大型机构要发挥自身优势，探索AI技术多场景落地应用，做技术研发与应用的领路人；中小机构要秉持开放合作态度，围绕高频业务场景，积极融入技术生态圈。

何伟表示，中国信通院将继续发挥平台和枢纽作用，联合产业各方共同推动大模型在金融领域的深度应用与生态繁荣。

在风险管理方面，曾刚认为，AI技术的漏洞可能为金融机构带来不可预知的新型操作风险，建议将AI技术风险纳入全面风险管理体系，采取多方面措施有效防范和处置风险。

何伟表示，效能评估是大模型落地的重要保障，传统的年度评估已难以跟上技术迭代速度，需要建立覆盖全生命周期的评估体系，帮助机构明确优化方向、合理配置资源。

与会专家认为，AI技术将继续推动金融行业的深刻变革，这不仅体现在技术层面的应用加深，还会带来组织管理架构的重构，从而助力金融机构提升服务效率和竞争力。以客户为中心，探索场景与生态圈服务将成为金融机构新的竞争热点。