来源：13个精算师

不久前颁布的国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确指出，金融领域要推动新一代智能终端、智能体等广泛应用。在2025年金融街论坛上，中国太平保险集团旗下的太平再保险（中国）公司，发布了首个再保险垂直领域AI智能体——“睿书”。

再保险作为一个细分行业，有着非常鲜明的特点：一是专业壁垒。再保险通常涉及保险、精算、法律等多元知识的深度融合和复杂的条款，形成了较高的专业壁垒。二是个性服务。再保险业务是量身定制的风险管理服务，难以标准化和简单复制。三是合规要求。金融业强监管的属性使得再保险必须满足很高的合规要求。四是效率瓶颈。再保险业务通常由各个领域专业人员协作完成，需要大量人工操作，效率瓶颈比较明显。

由于这些特点的存在，再保险在原有的技术环境下很难实现智能化，但新一代人工智能为解决行业痛点创造了条件。

“睿书”以技术通用化、能力专业化、场景垂直化为主线，将大语言模型与再保专业知识深度融合，构建“意图理解—知识推理—决策生成”的智能化解决方案，首期开发了智能合约助手、专业问答助手、智能核保助手三大功能应用。

再保智能合约助手：端到端智能生成，破解服务难题。一份再保险合约中包括了很多的专业内容，涉及不同的险种、不同的条款、复杂的保险责任计算，以及详细的理赔、账务、财务、法律等约定，而且对准确性、严谨性、合规性要求很高。过去这样的工作，需要跨专业的团队协同，人力成本和时间成本都很高。“睿书”的再保合约智能助手通过RAG+专业知识库的模式，将不同类型的再保险合约进行向量化拆解，同时通过严密的分析规则对内容进行精准匹配，在确保专业效果的同时克服模型幻觉。可以端到端生成超过10万token的复杂再保险合约，准确率高达95%以上。过去一个团队几天才能完成的任务，现在几分钟就能搞定，服务能力大大提升。

再保专业问答助手：深度知识问答，从通用理解到专业精通。再保险从业者总是面临知识不够用的问题。除了专业知识以外，还包括不断更新变化的法律制度、监管规定、财务精算等各领域的相关知识。同时，典型案例和行业经验这类“软知识”，也有很高的价值。通用的AI模型对于细分领域的知识，无论准确性、深入性、时效性都有欠缺，在理解和使用上也有很大的问题。“睿书”从系统知识、行业经验、前沿研究三个维度构建深度融合的知识图谱，打造知识端、检索端、工作端三位一体的智能问答助手，克服了通用模型难以适配金融细分领域专业语义与逻辑推理的问题，做到“问得深、找得到、答得准、用得上”。

再保寿险智能核保助手：高效人机协同，破解效率瓶颈。寿险业务的核保是一项多流程嵌套的工作，涉及数据整理、精算定价、经验分析、条件设置、方案交付等很多环节。不同环节的工作内容和要求差异很大，还需要使用不同的专业工具。无论是由一个人全流程操作，还是一整个团队协作，总会面对“整体性、时效性、交付质量”之间的矛盾。“睿书”将每一环节的工作进行细化拆解，针对不同场景设计不同的AI辅助模式，再通过AI串联所有环节，并动态优化的工作流程。实现了“AI模型+专业工具+人工操作”相互协同的工作机制。一个人就像一个团队，工作效率提高50%以上。

再保险是保险的保险，在支持实体经济、服务民生保障、构建保险业新发展格局方面发挥着重要作用。作为全球第二大保险市场，我国再保险业与发达国家相比，专业能力、技术实力、市场竞争力等方面都有待提升。在科技推动行业变革的大背景下，太平再保险（中国）公司将“模型能力、专业经验、业务场景深度融合”，打造智能化特色竞争优势，是高质量发展的积极实践。

中央关于“十五五”规划的建议中提出，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。未来，太平再保险（中国）公司将坚决落实中央决策部署，继续聚焦主责主业，推进“人工智能+”战略，做专做精，做优做强，为金融强国建设贡献太平力量。