“人工智能是年轻的事业，也是年轻人的事业。”人工智能竞争，归根结底是人才竞争。成立仅7年，北京智源人工智能研究院走出的人才，已相继创办10多家具有关键技术能力的人工智能企业，1家估值逾百亿元、5家逾10亿元。日前，人民日报记者走进北京智源人工智能研究院，对话85后院长王仲远。相关访谈于11月21日人民日报第13版发表。以下是全文——

坐热基础研究的“冷板凳”

——北京智源人工智能研究院院长王仲远访谈

北京智源人工智能研究院科研人员在研讨。受访者供图

一问冷与热：当下，人工智能热潮席卷全球，北京智源人工智能研究院仍将一些相对冷门的基础理论作为重要研究方向，您的团队为何有这种选择？

答：科学有自己的发展规律，热点会随着时间发展动态变化，颠覆性创新成果未尝不在“冷门”处。

就像多年前，在不少人看来，人工智能技术不也是小众的冷门领域？研究重点可能会多次转向，主流技术路线也不是一成不变。举个例子，诺贝尔奖和图灵奖双料得主杰弗里·辛顿年轻时，既没有海量的互联网数据，也没有强大的GPU（图形处理器）算力，他主攻的神经网络研究方向面临很多质疑，学这个专业的人也不好找工作。但正是辛顿等学者的默默坚守，最终推动深度神经网络研究取得突破性进展。

科研之路无捷径，只有遵循内心选择、不为短期风向所动，才能辨识具有开创性价值的基础问题。我们的团队，也同样致力于坐热基础研究的“冷板凳”。

二问快与慢：当前人工智能技术迭代快、工业界需求旺盛，对于投入周期较长的基础研究而言，这既是机遇也是挑战。您如何看待？

答：科技发展一日千里，却离不开基础研究久久为功。从研制出震惊世界的“两弹一星”，到全球领先的超级计算机，哪一项成就不是经过几代科学家、数十年积淀而来？

人工智能技术亦是如此，欲速则不达！如果一味拿短期绩效当作考核标准，势必导致部分科研人员紧盯“短平快”项目，不愿去碰一些有原创性、可能带来重大突破但风险大、周期长的课题。

北京智源人工智能研究院创立之初，就明确了“聚焦原始创新和核心技术”的使命，积极引入耐心资本，选择的是一条更需要耐力的长期主义道路。这种“不以短期指标论英雄”的定位，就是为了让年轻的科研工作者立下“一辈子干好一件事”的决心恒心。

三问成与败：不少研究数据显示，当前人工智能研发项目失败率仍处于较高水平，您的团队如何看待这种不确定性？

答：失败只是阶段性结果，没有经历过失败往往无法真正抵达成功。我们始终鼓励创新、包容失败、允许试错。

我们很多人都经历过失败，但科研团队不会简单否定或追责，而是积极复盘，从方向方法、资源或人员配置等方面查摆问题。我们研究院的科研人员平均年龄仅约30岁，我们坚信“年轻没有失败”，每一次失败都是通往成功的垫脚石。我们倡导宽容宽松的科研环境，既为突破性成果喝彩，也尊重那些屡败屡战、默默付出的科研人员。每一份坚守与努力都值得掌声。

四问产与研：企业拥有算力优势，却往往缺乏成体系的科研团队；高校则相反，具有科研人才优势，却缺乏大规模算力设施与真实问题来源。如何破解这一矛盾？

答：产学研不能单兵作战。我国已建立起较完善的创新体系：高校聚焦从0到1的原始创新；新型研发机构专注从1到10的系统性验证；企业则负责从10到100的规模化落地与场景应用。我们研究院专注“做高校做不了、企业不愿做的事”，对中外所有企业、高校、研发机构持开放合作态度。合作企业的算力优势为我们科研攻关提供了很大助力。借助政府搭台、政策引导，我们期待各类创新主体形成合力，逐步建立起分工协作的持久创新生态。

五问信与行：人工智能被誉为未来产业，您认为未来如何照进现实？

答：我曾长期在企业工作，之所以选择回到科研机构，是基于对人工智能技术发展阶段的判断。当前，通用人工智能深刻影响着社会各个领域，我相信人工智能产业将跑出加速度。

近期，我们研究院发布了“悟界·Emu3.5”模型，参数量由此前的80亿个增至340亿个，视频数据训练量时长从15年跃升至790年。这款大模型可进行长序列图文生成、图像编辑、动态世界模拟等任务。与主流技术路径有所不同，“悟界·Emu3.5”模型的初期效果并不明显，科研攻坚难度很大，但我们坚信这条新技术路线的天花板更高、潜力更大。经过两年攻坚，模型的图文生成与编辑能力超越了主流技术路径，展现出动态世界模拟和具身操作等独特优势。这说明，不管多难，认准了就抓紧干，才可能实现科技创新的根本性突破。归根结底一句话，创新“因为相信而看见”。

来源：人民日报 王昊男