面对科技巨头谷歌旗下自研TPU（张量处理单元）芯片带来的压力，AI（人工智能）芯片龙头英伟达回应称公司的GPU“仍领先行业一代”。

当地时间11月25日，英伟达官方账号在X（原推特）平台上发文称：“我们为谷歌取得的成功感到高兴——他们在AI领域取得了重大进展，而我们也将继续向谷歌提供产品。英伟达目前领先行业一代——我们是唯一一个可以运行所有AI模型、并在各种计算场景中通用的平台。”

英伟达方面还写道：“与专为特定AI框架或功能设计的ASIC（专用集成芯片）相比，英伟达提供更高的性能、更强的通用性以及更好的可替代性。”

来源：X平台

当天早些时候，据科技媒体The Information报道，Meta正在考虑从2027年起在其数据中心部署谷歌的TPU（张量处理单元），价值达到数十亿美元，还可能在明年通过谷歌云租借TPU。如果消息属实，不仅能为谷歌带来数十亿美元的新增收入，还能够有效证明其技术的可靠性，抢占芯片市场份额。

25日当天，据大智慧VIP，谷歌（Nasdaq：GOOGL）股价涨1.62%收于每股323.64美元，总市值3.90万亿美元；英伟达（Nasdaq：NVDA）盘中一度跌超7%，全日跌2.59%收于每股177.82美元，总市值4.32万亿美元。

TPU（Tensor Processing Unit）是谷歌于2016年公开的自研AI专用集成芯片，主要用于加速机器学习模型的训练和推理。本月月初，谷歌刚宣布，公司第七代自研TPU芯片Ironwood将在未来几周内正式发布。

今年10月，Anthropic宣布与谷歌达成合作，将部署多达100万个谷歌的TPU芯片以训练旗下AI大模型Claude。此次扩展计划价值数百亿美元，预计算力容量将于2026年达到1GW（千兆瓦）级别。

目前，英伟达仍在AI芯片市场中占绝对主导地位。与英伟达的GPU相比，TPU的通用性较差、功能更专一，但功耗也更低。谷歌并不会直接出售TPU，而是允许其他企业通过谷歌云来进行租用。

投资机构Seaport的分析师Jay Goldberg表示，对于某些AI任务而言，TPU的性能可能优于 GPU，因为谷歌可以“剥离芯片中许多与AI无关的其他部分”。研究机构D.A. Davidson的Gil Luria也在几个月前表示，谷歌TPU已经缩小了与英伟达芯片的差距，成为后者的“最佳替代品”。

近日，谷歌在AI领域连续“炸场”。当地时间11月18日，谷歌母公司Alphabet正式发布新一代多模态AI模型Gemini 3，收获了良好口碑。两天后的11月20日，谷歌旗下图像生成模型Nano Banana在推出三个月后迎来重磅更新，基于谷歌最新大模型Gemini 3 Pro搭建的Nano Banana Pro正式亮相。