人工智能（AI）技术为教育领域带来深刻变革。而关于AI使用的争论也不曾间断，中国人民大学郭英剑教授此前发文指出，人们常聚焦学生，却忽视教师与校园管理者是校园首批AI使用者。他建议应优先推动教师合规使用AI，让其成为教学助力。

为引导教师科学、安全、合规、理性地应用生成式人工智能，近日，教育部教师队伍建设专家指导委员会正式发布，对AI的应用场景以及边界红线进行了说明。

教师不得在以下情形中使用AI

在教师使用AI的红线方面，《指引》指出，在关键育人环节，教师必须主导完成，不得交由技术替代。例如在解决学生思想困惑、情感问题或复杂伦理抉择时，教师不得将人工智能生成内容作为最终答案或解决方案。在德育活动中，教师要对AI搜集整理案例、新闻等背景素材的真实性、适用性、价值导向进行审核与把关。

教师需加强内容审查把关。人工智能生成内容可能存在科学性错误、过时信息、偏见或不当信息，教师使用生成内容时须进行事实核查、价值审查、适切评估，严禁未经审查直接使用。

不得将生成式人工智能对作文、艺术作品、开放性作业等的自动批改结果作为学生最终评价予以直接使用。

教师需恪守学术创作伦理。在科研方面，不得直接将AI生成内容作为自己的原创观点或研究成果，不得直接使用或仅简单修改后使用AI能生成的论文、课题申报书、研究报告等作为个人成果提交或发表。

教师可使用生成式人工智能工具检查与修正语法错误、优化句子结构、调整措辞，但不得对他人作品洗稿或篡改内容以规避抄袭检测。

合规合法处理数据。未经同意不得私自录制课堂音视频或采集非教学必需的个人信息。在录制课堂音视频或收集非教学必需的个人信息前，应向学生及监护人清晰说明。分析学生成绩、撰写学业报告时，须事先对敏感数据进行脱敏处理，如删除学生姓名和家庭信息。

《指引》的发布，弥补了此前教师生成式AI应用领域缺乏系统性、针对性规范的空白，此前，AI在教育领域的应用已快速普及，但缺乏统一的行为规范，导致部分教师面临“不知如何用、不敢大胆用、不会规范用”的困境。这份规范的出台，正是为了让普遍存在的AI应用行为有规可依、有章可循。

高校教师普遍使用AI

麦可思2024年中国高校师生生成式AI应用情况研究显示，56%的受访大学教师频繁使用生成式AI，34%大学教师偶尔使用。高校教师的AI使用率已达99%。其中，年轻教师对新技术的接受度普遍较高。麦可思研究发现，“90后”和“80后”教师频繁使用生成式AI的比例为68%和60%，而“70后”和“60后”稍低，分别为47%和30%。

来源：麦可思-2024年中国高校师生生成式AI应用情况研究

图源：麦可思研究

不同岗位的教师在生成式AI的使用频率上也有明显差异。研究数据显示，教学科研人员频繁使用生成式AI的比例为72%，行政管理人员和教辅人员频繁使用的占比较低，分别为41%和56%。

受访教师表示，对生成式AI的应用主要集中在辅助个性化学习（54%）、进行学术研究（45%），以及辅助学生工作（32%）等方面。不同岗位的教师在使用生成式AI的用途上呈现出明显的差异。近六成（58%）教学科研人员最常使用生成式AI进行学术研究。行政管理人员、教辅人员、辅导员则更多地将生成式AI用于辅助个性化学习（53%、56%、48%）。

AI出错，教师担责

教师对生成式AI的应用已常态化，但AI生成内容可能存在的“幻觉”等问题，也让规范使用的需求愈发迫切。麦可思“2025年高校师生AI应用及素养研究”显示，近八成受访教师（77.1%）曾遇到过看似合理但实际存在错误或不符合事实的AI生成内容，即“AI幻觉”。

《指引》中就明确规定了教师需加强内容审查把关，而在《指引》发布前，国内外多所高校纷纷出台针对性政策，从责任界定、使用边界、审查要求等方面细化教师AI应用规范。

清华大学发布《清华大学人工智能教育应用指导原则》，其中建议教师们基于教学目标自主制定人工智能的应用方式与程度，在课程开始时向学生明确说明使用规范，并对人工智能生成的教学内容负责。同时，教师需主动引导学生辩证认识人工智能，培养其核心素养。

《上海交通大学关于在教育教学中使用AI的规范》中对教师的规范性要求中指出，教师是AI+教学设计的第一责任人，应在遵守教育教学相关规章制度要求的前提下，合理、合规、有效使用人工智能技术产品或服务。对于使用未备案或存在风险的人工智能工具情况，学校可追究相关责任。

新加坡国立大学发布新加坡首部高校人工智能应用治理政策《人工智能教学与学习应用政策（正式版）》，其中明确打造全过程监管追责体系，强调使用人作为责任主体的不可替代性。若AI生成内容错误引发教学事故，使用人不得因供应商技术失误拒绝担责。

AI技术还在不断发展，教师作为教育活动的核心参与者，既要善用技术提升教学和科研效率、赋能个性化育人，也要主动适应技术变革带来的教育模式迭代。目前来看还有很多高校教师对AI技术的认知停留在表层，缺乏将其与教学科研深度融合的实践经验，在技术应用的熟练度和创新性上存在明显短板。美国研究机构Ithaka S+R的调查显示，虽然2/3的教师对AI工具“有点熟悉”，但仅有18%的教师知道如何在教学中应用，且多数教师对生成式AI在教学中的价值仍持怀疑态度。这意味着教师队伍在AI技术的掌握和应用方面存在较大差距，需要大力提升AI素养与教学应用能力。

尽管面临诸多挑战，AI在高等教育领域的发展仍然不可阻挡。美国圣智学习出版公司（Cengage）的调查显示，在被访高等教育教师和管理人员中，只有1/5的人认为他们的大学已做好准备应对AI对大学的影响。随着AI在教与学应用的逐步深入，师生人工智能工具应用的素养和能力亟待提高，行为标准亟待规范。在此背景下，高校应积极应对挑战，通过搭建系统化培训体系、完善AI应用支持机制、制定明确的使用规范等方式，充分发挥AI的优势，推动高等教育向更高质量、更具创新力的方向发展。

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