来源：中国经营报

软通智慧数据要素首席科学家、副总裁林镇阳

中经记者 许璐 李晖 北京报道

2025年12月10日，由《中国经营报》主办的2025中国数据要素高质量发展论坛在北京成功举办。

软通智慧数据科技（北京）有限公司（以下简称“软通智慧”）数据要素首席科学家、副总裁林镇阳在论坛演讲时表示，未来解决企业的数智化发展，核心在于扎实推进企业的数据工程，尤其是面向AI的数据工程。不管是AI成熟度高的科技厂商、信息化基础较好的服务型企业，或传统农业、工业制造领域的主体，均需要发展智能经济的数据“养料”。

在他看来，高质量数据供给与场景化AI应用是数据要素价值落地的关键。数据不仅是AI的“原料”，AI也是数据价值的“驱动力”；未来将形成AI驱动的数据开发、价值实现与生态完善的自循环。

高质量数据采集和获取成为门槛

《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》明确指出，要以推动数据要素高水平应用为主线，以推进数据要素协同优化、复用增效、融合创新作用发挥为重点，强化场景需求牵引，带动数据要素高质量供给、合规高效流通，培育新产业、新模式、新动能，充分实现数据要素价值。

林镇阳认为，数据作为数字经济时代的关键生产要素和基础性战略资源，与“高水平发展”的要求之间存在着深刻的、相互促进的共生关系。高质量数据不仅是实现“高水平发展”的核心引擎之一，其本身的发展水平也是衡量“高水平”成色的重要标尺。

面对当前“高质量数据供给不足”的现状，林镇阳尝试将工业领域常用的“微笑曲线”理论迁移到数据要素产业链上，横轴是数据从收集到资产化交易的应用过程，纵轴是附加值，曲线分为上游、中游、下游三部分，分别是数据供给、数据加工、数据场景变现。研究发现，上游高质量数据采集供给与下游数据场景变现的附加值最高，中间存储、传输及简单加工环节的价值逐渐降低，特别是面向AI的高质量数据供给尤为紧缺。

林镇阳认为，数据要素市场的重心正从“量的积累”全面转向“质的提升”。在他看来，未来理想状态是：在AI驱动下实现数据的“自循环”——通过大模型训练、推理与区块链等技术构建完整的AI数据生态闭环，实现从上游供给、中游流通到下游应用的全链条联动。人工智能技术的不断突破，推动了对高质量数据的迫切需求。

AI技术普及重塑生产关系

在林镇阳看来，AI技术的普及正在重塑生产关系，推动“人+AI”将成为新的核心生产单元。过去依托平台经济实现增长的模式已开始演变，越来越多的传统工作者通过AI工具和便携式信息传播渠道获得“超级个体”能力。与此同时，组织内岗位之间的界限模糊化，流程也更加以结果为导向。企业内部正在通过“AI agent”或“超级入口”实现流程、数据和业务打通。

在林镇阳看来，在推进企业数智化转型中，通过以数据为基础，训练高质量数据集（Data for AI），并打造面向垂类场景的行业智能体，企业能够实现业务价值的持续迭代与优化，形成“数据→AI→业务→数据”的反哺循环。

以软通智慧的实践为例，作为一家城市数据智能服务领域公司，在数据要素与AI深度融合的背景下，其正在数字化浪潮下重塑业务模式。

林镇阳透露，过去公司的主要业务是为政企客户提供咨询、规划及数字化实施服务，更多以项目交付为中心，但在AI驱动的时代，数字化服务行业正从提供建议的“蓝图设计师”向深度绑定、风险共担的“价值共创伙伴”全面演进，服务厂商需深入客户一线，与企业共担风险，用AI与数据工具敏捷解决生产经营问题。推动企业数据治理与数智化转型的核心就是“业务、AI、数据”三维整合，数据是AI燃料，AI是数据价值引擎。

以软通AI赋能人力资源招聘为例，通过数据资源整合、岗位梳理、流程重构等环节进行数字化优化，目前已经落地了四个场景的AI技术辅助，平均实现增效20%到30%，实现AI招聘智能体复面转化率7%，“人机协同”的新工作范式将HR从机械劳动中解放后，团队得以聚焦雇主品牌建设、人才发展等高价值工作。

（编辑：李晖 审核：何莎莎 校对：翟军）