破解自动驾驶“数据荒”,长沙这个项目入选国家示范
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2025-12-25 09:20:34
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长沙晚报掌上长沙12月24日讯(全媒体记者 王珂 通讯员 朱莉)今后在长沙,你等的公交车可能更准时,因为它能“看到”红绿灯变化;你的爱车可能会提前提醒前方有事故,因为路边的“智慧眼睛”已把信息发给了它。这背后是一张庞大的交通数据网络在高效运转。12月22日,国家数据局公布了第四批公共数据“跑起来”示范场景清单,30个示范场景覆盖产业发展、教育科技、医疗健康、民生服务、基层治理等16个领域。其中,湖南湘江新区管委会与湖南省数据局联合申报的“智能网联汽车多源数据融合应用”项目成功入选。这意味着,长沙在利用公共数据赋能智慧交通和自动驾驶产业方面走在了全国前列。

数据当向导,驾车出行更顺畅

过去,智能网联汽车产业面临数据“不好找、不好用、成本高”的难题。比如,车企想训练自动驾驶系统,需要海量真实场景数据,靠自己采集成本极高,还有多类数据融合难、仿真测试不真实等问题,湘江新区此次入选的国家示范项目,就是要系统性地解决这些问题。

“智能网联汽车多源数据融合应用”项目的核心是建立一个覆盖“封闭测试场、数字仿真、真实开放道路”的超级驾驶数据库。简单来说,就是把各种路况、天气、突发情况等数据收集、标注好,做成一个标准化的“数据工具箱”。这个“工具箱”将开放给车企、算法公司使用,能大幅降低他们的研发成本和测试时间。

湖南湘江新区行政审批服务局相关负责人介绍,具体到老百姓未来的出行体验,将有很多场景变化,比如在公交优先通行方面,公交车能实时获取前方红绿灯信息,在接近路口时,系统可自动为其申请“绿灯延长”或“红灯缩短”,让公交更准时。

在车主服务升级方面,通过手机APP或车载系统,车主能收到前方施工、拥堵、事故等实时路况以及“绿波车速”建议,驾车出行更顺畅。

在高危场景训练方面,项目把现实中难以遇到的危险场景数据做成“专项题库”,帮助自动驾驶系统“刷题”学习,提升安全性。无人物流车能获取部分道路管制信息,规划更优路线,并与城市管理平台“对话”,让配送更安全高效。

在应急车辆优先方面,消防车、救护车在执行紧急任务时,可申请一路绿灯,为生命救援争取宝贵时间。

依托“智慧家底”,打造覆盖全场景的智能驾驶数据库

“我们的目标,就是让沉睡在各部门的公共数据在安全前提下‘活’起来、‘跑’起来,最终让大家感受到实实在在的便利。”湖南湘江新区行政审批服务局相关负责人表示。

湖南湘江新区能入选国家级示范场景清单,靠的不是“纸上谈兵”,而是扎实的“智慧家底”。长沙是国家“车路云一体化”应用试点城市,湖南湘江新区作为核心承载区,已建成超过1100公里的智能网联测试道路,发放了170余张测试牌照,拥有国内领先的智能网联大数据中心,数据总量相当于数十万部高清电影。

根据规划,“智能网联汽车多源数据融合应用”项目建成后,将形成国内首个覆盖全场景的智能驾驶数据库,日均处理数据超过2.6亿条,直接服务超过50家上下游企业。预计能让试点区域的公交车通过路口时间减少15%至20%,准点率提升到95%以上。通过车路协同预警,有望降低试点区域超过10%的交通事故率。

未来,随着《长沙市自动驾驶汽车发展条例》的落地,湖南湘江新区将进一步扩大智能网联公交、自动驾驶出租车、无人配送车等规模化应用,并新增上千个智能网联路口,升级城市级“云控大脑”。这一套从数据汇聚到场景应用再到产业发展的“长沙模式”,将致力于形成可在全国复制推广的经验,为高质量发展注入新的“数据”动力。

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