今天分享的是：2025算力智联网(AINet)智算网关白皮书

报告共计：37页

中国联通发布2025年算力智联网白皮书：智算网关将如何重塑AI时代的基础网络？

人工智能技术正以前所未有的速度渗透千行百业，从医疗诊断到自动驾驶，从金融风控到智能制造，AI的规模化应用对底层数字基础设施提出了全新的挑战。海量数据的实时处理、超大规模模型的协同训练、跨地域的推理服务，都要求网络不再仅仅是“传输管道”，而应进化成具备智能调度、无损传输与内生安全能力的“计算服务底座”。

在此背景下，中国联通研究院近期发布了《中国联通算力智联网（AINet）智算网关白皮书》，系统性地描绘了面向智能时代的新一代网络架构与技术蓝图。这份文件不仅是对行业趋势的研判，更是一份关于如何构建下一代互联网核心基础设施的行动指南。

AI业务爆发催生网络新需求，四大典型场景揭示核心挑战

白皮书深入剖析了智算业务的四大典型流程场景：数据入算、模型训练、模型下发与推理服务。每一个场景都对传统网络构成了严峻考验。

在“数据入算”阶段，企业需要将TB乃至PB级的海量研究或训练数据传至智算中心，“东数西算”成为典型场景。这要求网络必须提供从100Mbps到100Gbps的分钟级弹性带宽，并实现智能路由与负载均衡，以数倍提升超大文件的传输效率。

更为复杂的挑战在于“模型训练”。当单一数据中心算力无法满足千亿参数大模型的训练需求时，“跨DC协同训练”和“存算分离拉远训练”成为必然选择。例如，中国联通已在浙江实现企业数据存储于杭州、算力调度至金华进行跨越200公里的拉远训练。这类场景要求广域网络必须具备接近零丢包的无损传输能力、租户级精细化流控以及高可靠的协同保障，确保分布式训练的效率损失降至最低。

而在模型下发与推理服务环节，如何安全、高速地分发数百GB的模型文件，并为百万级用户提供高并发、低时延、高确定性的推理服务体验，同样是网络必须攻克的难题，特别是在金融、政务、医疗等对数据隐私和安全有严苛要求的领域。

智算网关：以六大核心能力，构筑算力智联网的智能锚点

面对上述挑战，中国联通提出的核心解决方案是“算力智联网（AINet）”及其关键锚点设备——“智算网关”。AINet旨在打破传统网络分层，实现从用户接入、城域网络到数据中心内网的一体贯通，构建“联接+感知+计算+智能”的融合服务体系。

作为实现该愿景的核心，智算网关被赋予了六大核心能力。首先，通过IP网络与光传输网络的深度融合，提升长距离传输的运力与可靠性。其次，具备应用级感知能力，能精准识别AI训练、推理等不同业务流，并提供差异化的服务质量保障。第三，针对RDMA等高性能协议，实现流级无损传输，保障大规模分布式训练的连续性。

此外，智算网关还能提供业务级的定制化保障，满足训练稳定性、推理实时性等多元需求。其内置的AI原生能力，可实现智能感知、转发与控制，推动网络运维从“被动响应”迈向“主动预防”。最后，弹性网络服务能力支持资源按需快速扩缩，动态适配AI任务突发流量，最大化资源利用率。

关键技术突破：从广域无损传输到AI内生智能

白皮书详细阐述了支撑这些能力落地的关键技术。在高效传输方面，重点解决了RDMA协议在广域网中因丢包导致吞吐率急剧下降的痛点。通过“广域精准拥塞控制”和“RDMA传输协议代理”技术，智算网关能在长距离、复杂网络环境下实现租户级的零丢包传输与选择性重传，从而保障跨地域协同训练的高算效。

在资源调度上，算网一体调度与IP+光协同技术，能够根据应用需求和实时网络、算力状态，智能选择最优的算力节点与传输路径。安全方面，创新的xSEC加密技术可与SRv6段路由联动，实现“一次加密，全程保护”，满足大规模智算业务组网的安全需求。

尤为引人注目的是AI内生技术。智算网关集成的智能感知、智能转发与智能控制能力，使其能够实时监控网络状态、预测流量趋势、自动诊断并修复故障，真正向网络自治迈出坚实一步。

展望：以网强算，赋能智能时代

白皮书最终指出，智算网关作为下一代互联网的核心基础设施，其目标是推动构建弹性超宽、广域高运力、超长距无损的算力网络。这不仅是为了加速“算网一体化”新商业模式的探索，更是为了通过“以网强算”，打破集中式算力的瓶颈，实现跨广域的分布式算力高效协同。

展望未来，中国联通表示将围绕智算网关，与产业伙伴深化在标准制定、技术研究、试点建设等领域的合作，共同推进高通量、高性能、高智能的算力智联网发展，旨在为人工智能的国家战略落地提供坚实的网络底座，以技术创新驱动产业创新与服务升级。这份白皮书的发布，标志着网络基础设施面向AI时代的系统性演进已进入实质性落地阶段。

以下为报告节选内容

报告共计： 37页

中小未来圈，你需要的资料，我这里都有！