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拉丁美洲人工智能指数（ILIA）2025执行摘要核心总结

《拉丁美洲人工智能指数（ILIA）2025执行摘要》由智利国家人工智能中心（CENIA）与拉丁美洲和加勒比经济委员会（ECLAC）联合编制，在欧洲联盟相关资助下完成，是衡量该地区19个国家人工智能发展的开创性工具。该指数围绕赋能因素、研究开发与应用、治理三个核心维度，通过100多个子指标，全面呈现了拉丁美洲和加勒比地区人工智能发展的现状、机遇与挑战。

该地区正面临经济增长乏力、社会不平等、制度能力薄弱的结构性困境，而人工智能被视为打破这一恶性循环的战略机遇，有望推动生产力提升、社会包容与可持续发展。不过，区域内人工智能发展呈现显著异质性，根据成熟度被划分为探索者、采用者和早期采纳者三类，数字分裂风险可能加剧历史不平等。

在关键发现方面，区域内既有积极进展，也存在突出问题。积极层面，厄瓜多尔、哥斯达黎加等国加速追赶，缩小与领先国家的差距；洪都拉斯等国在开源软件领域表现亮眼，为区域合作提供了新路径；生成式人工智能凭借低门槛优势推动普及，该地区相关应用下载量位居全球第三，占比15%-20%；互联网普及率巩固，数据中心投资复苏，基础研究生态系统逐步改善。

问题方面，该地区人工智能投资仅占全球1.12%，远低于其全球GDP和人口占比对应的预期水平；数据资源丰富但开放度和标准化不足，制约了相关创新；人工智能人才存在“普及有余、专业不足”的瓶颈，高级培训短缺，且人才流失加剧；超过半数国家缺乏关键计算基础设施，13个国家未将人工智能早期技能纳入学校课程，11个国家无人工智能博士项目；9个国家制定了国家人工智能战略，但多数缺乏执行机制；人工智能在公民参与领域应用有限，可持续性在相关政策中缺失，仅少数国家数据中心符合国际可持续发展标准。

指数强调，人工智能的有效应用无需依赖复杂生产结构，各国均可受益。未来，需将数字化政策与生产力发展政策深度融合，缩小基础设施、人才与治理差距，融入可持续性和性别平等考量，通过加强区域合作与开源共享，充分释放人工智能对该地区结构性转型的驱动作用，助力实现更高效、包容和可持续的发展。

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