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（记者 杜峰）我国工业互联网的航程，正驶入波澜壮阔的第二个十年。从2015年《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》擘画蓝图，到2025年迈入规模化推广新阶段，第一个十年基本解决了“连接”的课题。如今，核心命题已递进至“如何让工业变得智能”。步入2026年，工信部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出到2028年工业互联网和人工智能融合赋能水平实现显著提升。作为国家信息通信业的主力军，三大运营商凭借其网络、算力、平台与数据的综合优势，正从“连接提供者”向“智能赋能者”转型，成为推动“人工智能+工业互联网”融合创新的核心力量。

我国工业互联网产业发展，规模持续壮大

当前，我国工业互联网已迈入高质量发展、规模化推广新阶段，全国31个省（区、市）明确对“工业互联网”方向的政策支持，持续加大投入力度，因地制宜发展工业互联网。

工信部总工程师谢少锋在2025工业互联网大会上透露，我国工业互联网发展取得显著成效，核心产业规模已超过1.5万亿元，对经济增长的贡献接近3.5万亿元。

与此同时，在应用方面，工业互联网实现全行业渗透与规模化拓展。以“5G+工业互联网”为代表的融合应用已在制造业、港口、矿山等重点行业实现规模化落地。“十四五”期间，我国加快推进“5G+工业互联网”应用落地，工业互联网的应用已经扩展至49个国民经济大类，实现41个工业大类全覆盖，5G工厂“百千万”行动目标全面完成。

截至目前，我国“5G+工业互联网”建设项目已超过2万个，正式步入规模化应用新阶段。当前我国具有一定影响力的工业互联网平台超过300家，重点平台工业设备连接数超亿台；建成了自主可控的工业互联网标识解析体系；培育的百家全球领先水平5G工厂平均产能提升25%，产品质量提升21%，运营成本降低19%。

人工智能正重塑工业互联网

AI+工业互联网的深入融合，为实现复杂工业场景下的“自感知—自决策—自执行—自优化”闭环管控提供支撑，赋能工业经济高质量发展。我国高度重视AI和工业互联网的发展，在政策制定、技术发展、产业需求、基础设施等方面为赋能新型工业化发展奠定了良好的基础。

以顶层政策为例，党的二十届三中全会明确要求“加快新一代信息技术全方位全链条普及应用，发展工业互联网”。政府工作报告连续8年对工业互联网发展作出部署，国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，要推进工业全要素智能化发展，深化人工智能与工业互联网融合应用，工信部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》则围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育等方面部署7大重点任务，促进人工智能技术与制造业应用“双向赋能”，加快制造业智能化、绿色化、融合化发展。

工业智能的实现，离不开强大、泛在、可靠的数字基座。中国移动，深入实施“5G+计划”，全力构建“连接+算力+能力”的新型信息服务体系。其发布的“九天”人工智能平台，将AI能力模块化、云化，正逐步嵌入到工业互联网平台中。中国电信发挥“云网融合”的独特优势，打造了基于云网边端协同的工业数字化底座。天翼云为工业数据提供安全可靠的存储与计算环境，“息壤”算力调度平台，则能像水电一样灵活调配通算、智算、超算资源，满足工业研发设计、生产控制、运营管理等不同环节的差异化算力需求。中国联通通过构建“5G工业专网+工业智脑平台”的融合体，不仅提供网络连接，更将数据采集、边缘计算、AI分析能力下沉到车间。

在生产制造环节，AI视觉质检成为普及最快的应用之一。中国联通携手恒基石油深度协作，打造了AI视觉线上加工螺纹检测云平台。平台集成高精度工业相机、图片处理、深度学习算法等核心技术，构建起自动化、高精度的检测体系。

在设备管理与运维环节，预测性维护大放异彩。在河南梁北二井煤矿项目中，中国移动为大型采掘设备加装“5G+传感器”，支持全景视频远控、AI巡检和皮带AI检测，减少井下作业人员30%以上，并通过智能矿灯、无线多参数检测仪等终端实时监测环境有毒有害气体浓度、温湿度等，提升安全预警能力。

在工艺流程优化环节，AI成为提质增效的“隐形工程师”。中国电信在德奥针织落地了全国首台高精度AI智能验布机，实现每分钟60米的检测速度，较过去工人效率提升了2倍，且能够精准检测出破洞、脏污、纱结等多种瑕疵点，布匹缺陷检出率达80％以上。

中国电信研究院战略发展研究所副所长季鸿表示，我国工业互联网与人工智能核心产业规模双双突破万亿元，两者的深度融合将共同构建起一个更加蓬勃发展的融合生态，也将带动相关产业规模达到数十万亿元的规模，成为驱动经济增长的关键动能。

推进高质量工业数据建设

尽管AI在工业互联网中展现出巨大潜力，但规模化落地仍面临多重挑战。工信部总工程师谢少锋表示要建设高质量的工业数据集，发展数据标注产业。

中国电信依托“云网数智安”一体化优势，推出“星海·多模态数据智能标注平台”，集成50余种标注工具，支持文本、语音、图像、视频及3D点云等多类型数据处理。参与成都、沈阳、保定等7个国家级数据标注基地建设，推动高质量数据集规模化生产与合规应用。

中国移动依托梧桐大数据产业基础、自主创新、生态主导以及数据资源等方面优势，打造基于数联网与可信数据空间的多源数据供给平台，实现智能标注实训、智能标注一体化、高质量数据集评测等全链条能力，为智能网联汽车、新能源电力装备、地理信息、教育、医疗等多个重点行业提供数据支撑。

中国联通在数据集数据标注领域通过“标注可信数据空间”平台构建了覆盖全链条的技术体系与产业生态。该平台以“线上一体、线下多点”为核心架构，融合运营商级网络、云计算、大模型治理、数据安全机制及区块链可信存证技术，形成从数据采集、存储、预处理、标注、增强到评测的闭环能力，支持图像、视频、音频、3D点云及4D等多模态数据处理，全面推动数据要素市场化流通和产业智能化升级。

此外，大模型如何精准匹配工业复杂场景，也成为挑战。在新型工业化领域，中国电信利用“翼云控+工业大模型”推动产线智能改造，大幅提高智能加工、物流分拣、视觉质检等环节的生产效率。中国电信联合中国中车发布中车斫轮大模型，该大模型体系涵盖算力、MaaS平台、基模、应用、服务及生态的全链条内容，其中应用场景覆盖了设计、制造、运营、维护、安全等制造业各环节。