利好频出促工业互联网与人工智能融合赋能
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2026-01-15 01:40:24
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本报记者 李万晨曦

1月13日,工业和信息化部印发《推动工业互联网平台高质量发展行动方案(2026—2028年)》(以下简称《行动方案》),提出了四方面推动工业互联网平台发展的创新举措,概括为四个“行动”。其中,在平台聚“数”提“智”行动中,强调“推动人工智能在工业领域深度应用”。

北京艾文智略投资管理有限公司首席投资官曹辙在接受《证券日报》记者采访时表示,人工智能是驱动新一轮科技革命和产业变革的核心战略技术,工业互联网则是新一代信息通信技术与工业经济深度融合形成的新型基础设施、应用模式和工业生态。二者深度融合、协同赋能,不仅能双向提速实现创新迭代,还能为制造业数智化转型注入关键动力。

利好政策频出

《行动方案》提出,实施工业互联网与人工智能融合赋能行动,引导平台企业加快提升全员人工智能素养与技能,推动人工智能技术在工业全链条渗透,在生产控制、风险识别等规则相对明确的场景推广判别式人工智能应用,在工艺优化、方案设计等需求相对复杂的场景探索生成式人工智能实践。

在此之前,工业和信息化部办公厅于2025年12月份印发的《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》明确提出,“到2028年,工业互联网与人工智能融合赋能水平显著提升”“推动不少于50000家企业实施新型工业网络改造升级”。

萨摩耶云科技集团AI机器人行业研究员郑扬洋在接受《证券日报》记者采访时表示,此前国内不少AI企业,多以通用大模型等技术布局工业互联网场景,但其技术输出往往难以匹配工业互联网平台在模型精度、轻量化推理等方面的需求。

郑扬洋进一步表示,接连落地的政策将倒逼产业主体加快转型步伐。AI企业需摆脱单纯的“技术供给方”定位,转型为深度融入工业生产全流程的“价值共创者”,与制造企业携手挖掘数据价值、优化生产流程;工业互联网平台则要从聚焦设备与数据的“连接平台”,升级为具备智能分析、决策优化能力的产业“智能中枢”。

中国城市发展研究院投资部副主任袁帅在接受《证券日报》记者采访时表示,当前,我国人工智能与工业互联网的融合已告别早期的“技术试水”阶段,在政策、技术等因素加持下,迈入“全链条渗透、规模化落地”的关键期。

“在工业自动化、工业通信等细分领域,国内企业已基本形成全产业链协同发展格局。”萨摩耶云科技集团首席经济学家郑磊在接受《证券日报》记者采访时表示,“工业自动化龙头通过AI算法优化核心部件控制精度,适配平台智能化需求;工业通信企业推出融合边缘AI算力的通信设备,为工业数据实时处理提供硬件支撑,上下游协同,推动‘AI+工业互联网’生态持续完善。”

福州公孙策公关咨询有限公司合伙人詹军豪对《证券日报》记者表示,在实际应用领域,人工智能与工业互联网的融合正逐渐向全链条渗透,覆盖研发设计、生产制造、质量检测、供应链管理、安全生产等多个关键环节,赋能成效持续显现。例如,生成式AI加速研发进程、AI视觉检测提升质检精度、供应链AI优化资源调度。

“未来三年,人工智能与工业互联网的融合渗透将进入提速提质的关键期,不仅成为制造业向智能化、数字化转型的核心引擎,更是培育发展新质生产力的关键抓手。”广东村创科技有限公司总经理何基永在接受《证券日报》记者采访时表示。

上市公司加码布局

在政策东风下,产业链上市公司正凭借技术、资金与场景优势加速布局,进一步推动人工智能与工业互联网融合。

天融信科技集团股份有限公司相关负责人表示,公司目前依托全栈自研并深度融合AI,已形成覆盖基础网络、工业互联网、车联网、物联网等全场景及运营商、金融、能源、教育、医疗等网络安全业务。

北京东土科技股份有限公司则深耕工业互联网安全领域,该公司相关负责人表示,“慧联工业云”是公司创新研发的以分级管控为核心的工业互联网+数智化工安全生产管理平台。该平台搭建了企业端、园区端、政府监管端“多层布局、三级联动”的全栈式解决方案,可大幅提升企业安全生产信息化、数字化、智能化水平。

浙江久立特材科技股份有限公司相关负责人表示,公司以“5G+工业互联网”作为技术基础,成功构建了一套由AI驱动的资源调度与决策优化系统,涵盖了数字孪生与工艺优化、AI视觉检测系统以及数据中台与智能决策等多个应用领域。

上海杉达学院数字商法研究中心研究助理武于蒙在接受《证券日报》记者采访时表示,产业链上市公司需锚定AI与工业互联网融合的核心方向,聚焦细分场景攻坚技术适配难题,构建“云边端”协同算力体系。同时强化产业链协同,联合上下游共建数据安全与标准体系,借力政策红利加快技术规模化落地,以技术创新与场景深耕筑牢核心竞争力。

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