文：王如

英特尔挖去高通前GPU业务负责人Eric Demers，执掌数据中心GPU工程团队。

这可不是一次普通的高管跳槽案，应该是英特尔AI加速芯片赛道背水一战的明确信号。

英伟达的垄断地位难以撼动，英特尔自身又屡遭挫败，拉来这枚在GPU领域摸爬滚打20多年的架构师，有望重塑公司AI硬件竞争力。

Demers的价值，远不止普通高管的管理能力。作为能从零搭建GPU架构的顶尖人才，他在高通近14年主导Adreno GPU研发的经历，刚好戳中英特尔当下的核心需求。

Adreno GPU早已从移动终端，延伸到PC、汽车、VR等多个场景，近几年还一直在强化AI算力优化——这种跨场景适配和AI效能提升的实战经验，正是英特尔数据中心GPU最缺的。尤其英特尔刚推出代号“新月岛”的160GB数据中心GPU，还在推进“美洲虎海岸”项目，Demers的技术积累，有望补上架构设计与AI负载需求之间的断层，缩小和英伟达H系列、AMD MI系列的差距。

这次挖角，更透着英特尔AI战略的急切与无奈。CEO陈立武上任后，就把AI当成了核心要务，可麻烦事接连不断：Gaudi芯片没达成2024年5亿美元的营收目标，Falcon Shores项目中途夭折，负责新成立AI集团的萨钦·卡蒂还跳槽去了OpenAI。

一次次战略摇摆，暴露了它在加速计算领域的执行力不足。和英伟达成熟的软硬件生态比起来，英特尔不仅硬件性能跟不上，软件优化、生态适配也明显滞后。说到底，英特尔找Demers来，就是想靠这位顶尖技术人才，同时撬动架构创新和生态搭建两大难题。

但Demers面前的路，显然也不会多好走。

想要扭转局势，还得闯过三道难关。第一是内部整合的压力。英特尔组织架构复杂，之前好几次GPU项目不了了之，能看出公司缺乏战略定力。Demers得在坚持自己的技术路线和协调内部资源之间找到平衡点，不能重蹈覆辙。

第二是固化的竞争格局。英伟达新的Blackwell系列继续领跑，AMD MI325X在内存带宽上有优势，就连老东家高通，也在AI PC领域势头很猛，英特尔只能在夹缝里找差异化的出路。第三是制程工艺的瓶颈。虽然英特尔推出了18A制程的Panther Lake芯片，但良率提升缓慢，先进制程的产能和稳定性，直接决定了新GPU能不能按时落地、批量交付。

这次人事布局的成败，会深刻影响全球AI硬件市场的竞争格局。对英特尔来说，Demers是打破“战略反复调整、产品落地拖沓”这个恶性循环的关键突破口。

要是能靠他的技术眼光，建立起每年迭代GPU的稳定节奏，或许能重新赢回市场信心。但短期内，英伟达的生态壁垒很难撼动，英特尔还得沿着开放架构的思路，推动GPU和自家CPU、NPU的协同优化，才能走出一条差异化的路。

Demers的加入，给英特尔的AI突围战添了一把劲，却没法一下子解决它的深层问题。AI芯片赛道的竞争已经白热化，这位顶尖架构师能不能凭一己之力挽狂澜，不仅要看他的技术领导力。

更要看英特尔能不能给足战略耐心和资源支持。这场博弈的结果，终将决定英特尔在AI时代，能不能守住半导体巨头的核心位置。