齐鲁晚报·齐鲁壹点 记者 蔡宇丹

作为国家人工智能创新应用先导区和工业强市，青岛如何在“人工智能+制造”的浪潮中再次跑出来？在人工智能与工业互联网深度融合的这个焦点上，近日召开的2026青岛市两会上，青岛市政协委员、卡奥斯物联科技股份有限公司董事长兼总经理陈录城在提案中指出，青岛可通过搭建市级工业模型共享平台，面向家电、汽车等优势产业，支持链主联合平台与服务商，打造一批可复制推广的“AI+工业场景”深度融合解决方案，在“AI+工业互联网”深度融合上构筑比较优势，推动工业大模型和智能体率先落地。

近期，工信部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，以推动“人工智能+”在工业领域落地、工业互联网规模应用为着力点，加快工业互联网和人工智能深度融合，全方位、深层次、高水平推进新型工业化。

当前，人工智能与工业互联网深度融合，有利于破解传统技术难以攻克的复杂工业难题。陈录城在《关于以“人工智能+工业互联网”加快赋能制造业数智化转型》的提案中提出，青岛市是国家人工智能创新应用先导区和工业互联网发展的先行城市，应把握技术发展的战略机遇，强化AI+工业互联网融合，依托卡奥斯这类国家级“双跨”平台搭建市级工业模型共享平台，把天智工业大模型和各行业的垂域模型放到市级综合服务平台推广落地，同时鼓励平台企业整合各类AI工具，降低企业AI应用门槛。

具体到场景赋能领域，一方面，青岛可实施“AI+工业场景”标杆培育工程，面向家电、汽车等优势产业，支持链主联合平台与服务商，打造一批可复制推广的深度融合解决方案；另一方面可依托工业互联网平台打造工业智能体，为中小企业提供轻量化、模块化、普惠化的AI服务。

目前，卡奥斯COSMOPlat通过天智工业大模型打造出“一行业一模型”的精准赋能模式，已在石油化工、家电等9大行业落地40多个场景应用，覆盖注塑工艺、设备维修等AI智能体。

工业互联网和人工智能融合赋能是一项系统工程，当前，AI+工业互联网的融合发展存在一些难点痛点，例如高质量工业数据供给不足，无法有效支撑AI模型的高效训练与迭代，以及以企业为主导的产学研用协同创新体系不健全等。针对这些问题，提案中提到，青岛要推动工业数据治理和价值挖掘，建立健全工业数据要素市场体系，加快制定工业数据分类分级、确权、流通交易等地方标准与规范。

在破解高质量工业数据供给难题上，构建开放协同、要素畅通的产业生态是产业可持续发展的关键。提案中提出，要建设“政产学研用”的协同创新体系，支持产业链主企业、工业互联网平台、AI服务商与高校院所共建联合实验室，打造生态型科技企业，引领行业前沿技术攻关。