鹭羽 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

不藏了！离开Meta后的LeCun，彻底“放飞自我”～

最新访谈直接把新公司细节全都一五一十漏个底掉。

至于老东家Meta，也要直言不讳踩上一脚：

做研究还行，做产品不咋样。

尤其是小扎的某些决策……LeCun直摇头。

不过要说他俩彻底Be了，那就大错特错，毕竟：

Meta可能是我们的第一个客户！

（咳咳）赚钱嘛，不寒碜。

LeCun还给新公司变相打了一波“广告”：

想靠LLM实现人类智能，完全是痴心妄想，世界模型才是王道！

同时，LeCun也在招兵买马，据传谢赛宁可能也会加入，担任首席科学家一职。

总之更多细节，最快2月见分晓。

LeCun创业的更多细节

新公司名为Advanced Machine Intelligence（AMI），也就是先进机器智能，法语里意为“朋友”。

总部位于巴黎，并将在纽约、蒙特利尔、新加坡等地分别设立运营机构。

而且和硅谷最近的闭源趋势不同，AMI all in开源。

LeCun始终认为，人工智能最终是要成为一个平台，而绝大多数平台往往都是开源的。只有开源，才能让研究得到业界检验、应用。

硅谷现在为了竞争选择闭源，本质上是走错了路：

OpenAI从非常开放到非常封闭，Anthropic一直保持封闭，谷歌有点开放，Meta也在往封闭转向。

（咳咳）不难看出，LeCun对前司的不满要溢出来了。

众所周知，Llama一开始能火，就是因为高质量且开源，结果亚历山大王一上任，就把Meta带偏了。

本质还是因为小扎的决策不行，比如之前解散机器人团队，就是个战略性错误。而类似的让LeCun不满的决策还有很多……（doge）

结果就导致Meta压根不会做产品，做研究还可以，但技术转产品时却屡战屡败。

Anyway，当前的Meta已经和LeCun理念相悖，所以他离开Meta，并将开源定为新公司的首要目标，也就不足为奇了。

公司前期将专注于研发，死磕的还是世界模型。

之所以选择世界模型，是因为LeCun认为：

构建智能系统的正确打开方式其实是世界模型，而不是LLM。

诚然，LLM非常有用，可以帮助人们做研究、写代码，但光靠处理语言，就想扩展到拥有人类水平的智能，其实是不现实的。

首先要厘清一个事实，LLM不完全等同于AI。

虽然现在提到AI，大家第一反应想到的就是市面上各种类型的LLM或聊天机器人，但除此之外，还有很多AI技术正在发展，例如汽车里的辅助驾驶程序、快速生成的MRI图像、以及社交媒体的推送算法等。

其次，要实现人类同等智能，真正困难在于理解真实世界。

显然LLM难以做到，因为它受限于文本的离散世界，缺乏对物理世界的系统认知，无法做到真正的推理或规划。

所以LeCun坦言，学术界还是尽早放弃研究LLM吧。

一方面，单纯扩大LLM的规模，学术界在计算资源上拼不过财大气粗的工业界；另一方面，LLM也并不是下一代技术突破的核心。

要弥补这当中巨大的技术鸿沟，还得靠世界模型。

同样意识到这一点的，还有李飞飞，她也在做世界模型创业。不过李飞飞和LeCun走的是南辕北辙的两条路线。

李飞飞的Marble追求的是像素生成，让人们能够从文字或二维素材中，直接构建可编辑、可分享的三维环境。

而LeCun认为，世界模型不在于渲染精美的像素，而是理解背后的认知逻辑。

对AI而言，只有中间那个抽象表征才重要，模型没必要浪费算力去生成像素，只需专注于捕捉那些能用于AI决策的世界状态。

换言之，做什么不重要，想什么才重要。

前者代表的是“世界模型即界面”，反映世界的表征；后者代表的是“世界模型即认知框架”，反映世界的本质。

虽然孰是孰非尚无定论，但LeCun已经为此铺垫良久，他的新公司用的还是他之前在Meta提出的联合嵌入预测架构（JEPA）。

JEPA不是生成式AI，也无法预测未来所有细节，但它能从世界的抽象表示中学习，并在抽象空间里进行预测。

通过学习世界的底层规则，实现真正的现实世界推理和规划。其中，JEPA不仅会使用文本数据，还包括各种视频、音频和传感器数据。

而且新公司不止做研究，还会推出围绕世界模型、规划能力的实际产品，AMI的终极目标是成为未来智能系统的主要供应商之一。

为此，LeCun最近一直在到处搜罗人才。

前两天还刚刚挖走了前Meta副总裁Laurent Solly，估计小扎也没想到，热衷于挖硅谷墙角的自己，结果一回头后院起火了。

最近有消息称，他还盯上了谢赛宁，想要拉他进AMI担任首席科学家。

虽然在访谈中，LeCun并没有正面回应，但他毫无掩饰地表达了自己对谢赛宁的认可：

他是一名杰出的研究者，我已经聘请过他两次了，之前在FAIR和纽约大学，我就说服了我的同事们要招聘他。

不过有没有第三次，还是个未知数，接下来可以拭目以待。

0产品估值247亿

而据外媒消息，AMI Labs正以30亿欧元（折合人民币约247亿）的目标估值寻求融资，目前已经吸引了包括Cathay Innovation、Hiro Capital、HV Capital等潜在投资者。

预计将在未来几周内完成3.5亿欧元的初期融资，最终目标是首轮5亿欧元。

此外，LeCun表示Meta将不会成为投资者之一，但他乐于和Meta达成合作，推动其成为AMI的首位客户。

Meta将成为新公司的合作伙伴，并有权访问其创新成果。

一旦融资完成，也就意味着，AMI将步入“商业成果0，但估值超10亿美元”的初创公司行列。

什么概念呢？

过去要说服VC圈投资，要看产品的市场契合度或者技术路径的可行性。

但现在，以llya和Mira Murati为例，他俩在离开OpenAI后分别创办的初创公司Thinking Machines Lab和Safe Superintelligence，都是凭借0产品斩获了20亿美元的估值。

也就是说，现在VC圈投资硅谷的逻辑变了，不看产品，而是看人。

当一家初创公司拥有顶级创始人，它就有了赢家通吃的资格。

参考链接：

[2]https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-01-19/yann-lecun-s-ami-labs-draws-investor-interest-from-cathay-hiro

[3]https://www.ft.com/content/e3c4c2f6-4ea7-4adf-b945-e58495f836c2