报告围绕 6G 网络端网云异构计算系统及业务编排调度执行技术展开深入研究，旨在为 6G 网络标准制定与生态发展提供支撑。

6G 时代迎来重大变革，ITU-R 明确其六大典型应用场景，新增人工智能与通信融合、感知与通信融合场景，推动网络从单纯数据传输向集通信、计算、存储于一体的信息系统转变。智能社会下，AI 业务分布广泛、规模庞大，端侧参与使网络呈现异构性、动态性等特征，数据隐私安全问题凸显，亟需统一的端网云异构计算系统实现高效协同。

端网云异构计算系统架构包含感知、编排、融合控制调度、执行四大功能。感知功能支持集中式与分布式部署，实现业务需求、算力资源、终端数据等多维度感知；编排与管理功能可采用集中式或分层分布式部署，完成业务流程图生成、资源需求确定等任务，适配不同网络规模；融合控制调度功能新增 “任务” 管控对象，通过分层或全流程实时控制调度方案，保障多要素协同与业务 QoS；执行功能聚焦跨异构设备执行、极速启动、计算轻量化等关键技术，WASM 技术凭借优势成为重要选择。

关键技术方面，感知和管理技术实现全维度状态感知，为编排调度提供数据支撑；编排和管理技术应对业务多样性与资源动态性，实现多要素协作编排；控制调度技术通过分层框架与实时机制，适配不同业务时效性需求；计算执行技术通过 WASM、快照镜像等方案，满足跨平台、低时延、轻量化执行要求。

示例流程显示，大模型可赋能 6G 网络编排调度，实现个性化服务保障；6G 通感算性能联合优化通过意图驱动与孪生化、智能化能力，实现资源最优配置。

未来，6G 网络需进一步完善端网云异构计算系统，深化多技术融合创新，推动业务与网络深度智能、低时延融合，为万物智联时代奠定坚实基础。

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