2026年广东省政府工作报告提出，加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用。深化拓展“人工智能+”，支持人工智能深度赋能千行百业、造福千家万户。

2026年开年，美的集团旗下数字化产品与能力输出单位美云智数举办“智造进化 全域AI——美擎AIGC 3.1暨智能体工厂解决方案线上发布会”。记者从会上获悉，2025年，美的集团在人工智能领域实现重大突破，构建了完整的智能体应用生态体系。

本次发布会上，美云智数携最新技术成果与实践，发布美擎AIGC 3.1及“智能体工厂解决方案”，聚焦企业级AI应用创新与落地，推动AI技术与企业生产运营深度结合，赋能制造业转型升级。

效率平均提升1小时将技术“沉淀”为人人可用的“助手”

在传统制造业的“研产供销”四大领域中，研发是知识最密集的环节之一。传统工艺设计，尤其是钣金、配管等零部件的工艺规划，长期依赖工程师个人经验与手工操作，效率与质量均面临瓶颈。

“零部件加工本身是通过特征来加工。能不能让计算机自己识别特征，并且基于AI技术，结合历史工艺数据自动生成工艺规划？”美云智数数字研发总经理李嘉蓬在接受南都记者采访时分享了团队的思考。

基于这一思路诞生的“工艺设计智能体”，实现了三维数模工艺特征的自动识别、最优工艺路线的智能生成与加工成本的精准测算，效果显著。

“把钣金和配管这两类零部件的工艺规划时间，从以前手工做一两个小时到现在基本上是秒级完成，准确率很高。”李嘉蓬介绍，这一应用将单本作业指导书的编制效率平均提升1小时，准确率达90%以上。

这是研发AI化的一个缩影。此次发布的研发AI智能体解决方案，聚焦产品数据、项目管理、研发知识、工艺设计四大场景，旨在将沉淀在系统里的企业标准、技术文档等“知识”激活，变为人人可快速调用的智能助手。

以“机器识别+算法” 实现从“零到一”突破

从大胆设想到落地应用，“工艺设计智能体”的诞生并非一帆风顺。

李嘉蓬回忆，团队最初选择的是AI视觉识别方向，但经过两三个月后遇到了瓶颈，“如果识别精度不能提升到96%或98%以上，那就意味着方案无法真正投入使用。”

团队没有固守原路，而是转向了“机器识别+算法”的新路径，最终实现了自动识别零部件三维数模工艺特征，智能生成最优工艺路线，精准测算加工成本，提升工艺设计自动化水平。李嘉蓬表示，这一突破在国内三维数据处理与工艺自动规划领域，实现“零到一”突破。

正是这样每次微小的“零到一”的突破，都是推动着人工智能与制造业加速融合、深度转型的关键力量。

据介绍，目前在场景落地方面，美的AIGC战略已深度赋能智能家居和智能制造领域，例如Home Agent服务覆盖超500万家庭，Factory Agent应用于美的下属各生产基地，其中美的荆州洗衣机工厂荣获WRCA认证“世界卓越的首个多场景覆盖的智能体工厂”。

同时，美云智数本次发布的智能体工厂解决方案覆盖企业40多个核心业务场景，包括研发、供应链、计划、制造、品质、物流、设备、工艺等领域。

持续拓展场景应用“人机协同”推动研发与效能提升

当前，推动人工智能与实体经济深度融合已成为“现在进行时”。在这其中，制造业的智能化转型，关键在于如何将AI技术与复杂、多样的工业场景深度结合。

中国制造业在应用场景的广度与深度上具有独特优势。李嘉蓬认为：“我们的制造场景是全球最多、最复杂的。要结合这种场景优势，根据具体业务开发AI应用，去提升业务效率。”

这正成为一条被验证的路径：从品质分析的全流程自动闭环，到能源管理的实时动态优化，AI智能体正在生产制造的多环节实现效率跃升。

面对智能化进程，研发环节如何更有效实现“人机协同”？李嘉蓬告诉记者：“目前，智能体仍然是技术手段，它能提效但还看不到能解决创新性的问题的有效实践。未来，在工程师更聚焦于产品创新、技术攻坚等从0到1的创造性工作，而智能体则承担起流程执行、数据整理、精准校验等重复性任务，二者优势互补，共同推动研发与生产效能的整体进化。”

从深耕制造业的AI实践到可复制的智能化解决方案，这一进程表明：将前沿技术与产业深处需求相结合，是中国制造业从“数字化”迈向“智能化”的关键。这场由AI驱动的制造进化，正在深入研发、制造、供应链、营销服务等核心业务场景，赋能产业链的每一个环节。

采写：南都N视频记者 路漫漫

受访者供图