来源：北京日报客户端

AI迈入深耕产业、赋能实体的“下半场”，行业重心正从参数比拼，转向千行百业的规模化应用落地。1月29日，第二届“新质生产力产业实践洞见活动”在京举办，人工智能基础与产业融合、先进制造、AI新应用、生物医药、具身智能、智能网联汽车产品等热门领域的50余项新质生产力产业实践示范案例集中发布。

华为云副总裁黄瑾在会上提出，AI正在从提供“情绪价值”走向创造真实的“业务价值”。在工业领域，华为云为北铁所实现智能巡检，将人工6小时的巡检任务缩短至20分钟，复杂故障识别准确率超过98%，完成了从“人检”到“AI检”的跨越；在钢铁领域，通过AI对宝武钢铁高炉炉况进行实时预测，可精准研判未来两小时的铁水温度和硅含量，使高炉温度命中率提升至80%，单座高炉年节省燃料约7800吨，实现生产调控的科学化与精细化。

黄瑾分析，我们见证了数字世界从无到有的建立，如今正在见证一个全新智能世界的来临。这一进程呈现出两大关键变化：一是人工智能正在从上至下重塑IT技术，二是人工智能进入各种应用场景，带来行业的价值。过去一年，中国AI领域迎来跨越式突破，从“DeepSeek时刻”的大模型突破，到“超节点时刻”的算力系统级创新，再到AI深入千行万业，成为破解真难题的“新质生产力时刻”，这条扎实的路径，正推动生产力以前所未有的速度实现质的跃升。

AI正成为全球经济增长的核心动能。IDC数据指出，到2030年，人工智能将为全球经济贡献19.9万亿美元，并推动全球GDP增长3.5%；普华永道调研同样显示，在中国，AI更将贡献GDP增量的26.1%。

中国AI的创新实践，也在逐步成为全球数字化转型的重要参考。在生态保护方面，毛里求斯基于AI的珊瑚礁修复辅助系统，已完成超3.7万株珊瑚移植、200多个物种鉴定，并协助发现10余种新珊瑚物种；在海外港口运营方面，拉丁美洲首座全自动码头钱凯港依托“AI赋能+数据驱动”，实现40辆无人集卡规模化作业，视频分析与存储算力达业界平均水平的1.6倍，显著提升港口运营的自动化水平与数据处理效能。

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