美国将利用人工智能快速设计仿星器核聚变装置，配置测试可在数秒内完成。"仿星器铸造厂"项目让科学家能够在创纪录的时间内测试数千种核聚变设计方案。

美国计划加速用于核聚变能源项目的仿星器装置设计。美国能源部普林斯顿等离子体物理实验室计划利用人工智能快速推进这类外形复杂的仿星器设施建设。仿星器利用系统真空容器外部环绕的复杂形状磁体，产生约束聚变等离子体所需的所有磁场。

这个名为"仿星器铸造厂"的新项目致力于用数字模型替代设计过程中冗长的计算环节，这类替代模型能够提供快速近似计算结果。

快速近似法可迅速测试大量仿星器配置。相较于更精确但耗时更长的计算方法，这种快速近似法能让科学家更迅速地测试大量可能的仿星器配置。该项目还将实现不同仿星器计算机程序的协同工作，在更短时间内完成更完整的仿星器行为模拟。该团队由美国能源部普林斯顿等离子体物理实验室主导，汇集了来自大学、软件公司和国家实验室等10个机构的约30名研究人员。

普林斯顿等离子体物理实验室人工智能科学与数字工程负责人、该项目首席研究员迈克尔·丘吉尔表示："在设计仿星器时，计算投入能产生超比例回报。我很期待能为仿星器设计师提供所需工具，让设计流程更加高效。"

新技术可将耗时从数小时缩短至毫秒级。科学家预计该项目创新能将目前需要数小时甚至数天完成的工作压缩至毫秒级别。根据新闻稿，研究团队计划运用该项目成果更高效地设计仿星器，使其能以最经济的方式产生核聚变反应所需的温度、压力和稳定性条件。

该项目与美国能源部新推出的"创世使命"计划高度契合，该重大倡议旨在利用人工智能加速科学发现并增强国家安全。同时，项目也符合美国能源部近期发布的《聚变科学与技术路线图》，该路线图通过协调公私投资，制定了未来十年加速商业核聚变能源发展的国家战略。新闻稿指出，该路线图强调了创新合作伙伴关系可填补的关键空白，为私营部门在2030年代扩大聚变业务提供必要公共基础设施。

美国能源部科学局聚变能源科学副主任让-保罗·阿兰表示："仿星器铸造厂项目通过加速先进计算、人工智能和数字工程与聚变系统设计的融合，直接推进了能源部《聚变科学与技术路线图》的实施。通过缩短设计周期、改进整体装置优化、加强物理与工程模型间的紧密耦合，这项工作支持了路线图在预测能力、创新约束概念以及连接基础科学与实用聚变能源系统等方面的优先事项。"

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