界面新闻记者 | 佘晓晨

界面新闻编辑 | 文姝琪

去年12月，一条全新的国产自主算力服务器产线在江苏省兴化市正式投产。春年前一周，产线仍在高速运转——运营公司江苏金兴汉腾定下了一个目标：年产能十万台。

在这条新产线上诞生的服务器，搭载了国产拥有自主令集CPU龙芯3C600及自研AI加速卡，其中AI加速卡由国产AI芯片公司太初元碁（以下简称“太初”）研发。通过较为强大的并行计算能力，AI加速卡显著提升了AI模型的训练速度和推理效率。

图片来源：受访公司江苏金兴汉腾

更多与之类似的探索，正在将国产算力公司的加速突围具象化。

伴随AI的发展，算力需求持续爆发，《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》预计，2023年至2028年期间，中国智算规模的五年年均复合增长率将达46.2%。

算力的重要性一再被强调，背后的公司也开始出现路线分野。2025年12月，国产AI芯片企业摩尔线程、沐曦相继上市，和天数智芯、壁仞科技一样，几家公司均为GPGPU架构厂商，对标英伟达、AMD的通用GPU路线。

不同于摩尔线程等国产AI芯片“四小龙”，太初元碁是异构众核架构技术路线的拥护者，核心团队来源于国家超级计算无锡中心和清华大学。2016年，超级计算机神威·太湖之光采用了有别于ASIC或GPGPU等的异构众核通用计算架构，实现纯国产自主可控的硬件架构和生态体系。在这一技术路线之下，太初在产品上聚焦一体化解决方案，提供软硬件协同的方式对客户进行交付。

汉腾科技董事长王皓霆向界面新闻等媒体介绍称，在兴化产线上诞生的这批服务器将主要应用于金融、医疗、物流等领域的智能化场景，推动国产智能计算能力在行业中的深入实践。

采用龙芯中科处理器与太初元碁自研AI加速卡，也会帮助其实现更具性价比的算力：将自研AI芯片与高效液冷技术相结合后，相较于传统方案，太初将设备空间利用率提升100%。

太初自研的人工智能训练芯片。图片来源：界面新闻记者拍摄

事实上，兴化生产基地的实践，也反映出当下中国算力发展的一个趋势：国产AI芯片公司正在加速填补高端算力的空缺，从具体场景的需求出发抢占市场机会。

一方面，政策层面的利好为太初这样的公司带来更多机会。“十五五”规划将智能算力明确为新质生产力的核心要素，提出“构建全国一体化算力网”“智能应用普及率突破90%”等目标。此外，国家发改委、工信部等部门联合推进的“东数西算”工程，通过八大枢纽节点与十大集群的协同布局，形成“东部创新-西部承载”的算力资源跨区域调度模式。

据界面新闻了解，目前太初的方案也服务了多所高校和企业，同时应用在无锡、盐城、延安、郑州等多地算力中心的建设中。

这和公司脱胎于“超算中心”的背景有关——国家超算中心和清华系核心团队的技术背景让其积累了大量应用于气候气象、生物医药等领域的高性能计算经验。当下，太初选择的方向是HPC（传统科学计算）+AI，满足人工智能计算效率的同时，支持高精度科学计算。团队认为，HPC+AI将是未来一大主流趋势。

另一方面，供给端的扩张并不等于需求端的有效匹配。在智算中心如火如荼建设时，部分地区依然存在闲置情况。这反而突出了市场对于高端算力的渴求。浙江大学光华法学院教授程乐曾指出，当前算效低下问题普遍存在，部分智算中心GPU实际利用率偏低，造成资源浪费和供需结构失衡。

在接受界面新闻等媒体采访时，太初元碁首席产品官洪源表示，当下训练算力的需求主要是高端算力，对于国内出现局部算力芯片荒的现象，算力厂商需要解决的问题是如何满足训练和推理需求，以及软硬件应用和生态协同。洪源告诉界面新闻，太初选择软硬件协同路线的目的，就是通过软件让硬件的性能发挥到最优。在太初的技术方案之下，智算中心系统能效比（PUE）可降至1.1的全球领先水平。

据界面新闻了解，2025年太初商业化加速，开展多个智算中心和行业落地合作，研发投入的成果正在进入落地转化期。例如，太初已与汉腾科技签署五大万卡集群建设合作协议、参与河南郑州智算中心建设等。

不过，太初也和其他国产AI芯片厂商面临同样的挑战。在持续投入研发的同时，如何平衡好技术支出和商业成果的收入，如何在激烈的市场竞争下保持优势并不断扩大软硬件生态，这些都是市场机会后面的重要课题。