“好的研究，最终要推动社会往前走”

——这是管理学院2022级直博生李梦飞

（高中毕业于山东省聊城第一中学）

始终秉持的信念

以探索新知识为乐

以创造性工作为志

他运用因果推断与机器学习

在方法论层面寻求原创突破

将科研成果切实融入企业供应链管理的脉搏

这位在交叉前沿持续开拓的复旦学子

日前获评

复旦大学2025年度优秀学生标兵

在学术科研中寻找“新大陆”

和许多同龄人一样，李梦飞也经历过一个寻找方向的阶段。本科期间，他尝试过互联网、咨询、投行等多个热门行业，但在一次次实习之后，始终没有找到那份能点燃自己的热情。

“我不喜欢总做同样的工作，”他坦言。也正是在这样的摸索中，他开始察觉到，或许只有创造性的学术研究，才能带来那种深刻而持续的满足。

他本科阶段参加了管理学院开设的“第九届学术兴趣班”。在一年的时间里，他和同学们跟着老师读论文、挖数据、尝试小项目。他形容那种感觉就像“发现了一片新大陆”，“逻辑的严谨和发现新知识的乐趣，完全吸引了我。”

相比理论研究，李梦飞对基于事实数据的实证研究更感兴趣。恰逢AI技术蓬勃兴起，他开始尝试将各类工具引入研究，但很快发现其局限性：“通用型AI很好用，但在我们的实证研究领域，针对性强的AI工具还是比较少。”

正是这样的实践体验，让他明确了自己的研究方向——基于AI的管理学实证方法论研究。“我有统计学的基础，在设计方法和证明统计性质时会比较得心应手。希望我研发的方法和工具，能让管理学领域的研究过程更顺畅。”

用AI刻画供应链中的因果效应

2023年，在导师吴肖乐教授的指导下，他开始深度参与国家自然科学基金重大项目《供应链韧性与安全基础理论》的研究工作。他将统计机器学习技术应用于供应链韧性的度量与实证分析，创新性地提出了“结构变点”“加权累计损失”等一系列度量指标，精准刻画供应链在外部冲击下的脆弱性与恢复力，为提升我国企业供应链管理水平提供了科学依据。

“传统研究往往只能给出一个‘平均答案’，比如一项政策对所有公司的平均影响，”李梦飞解释。但现实中，由于企业规模、行业特性、创新投入等多种因素交织，变量繁杂，传统方法难以厘清“异质性因果效应”，比如具有不同属性的公司受到的影响程度如何。

基于对因果机器学习方法的思考，一年后，李梦飞成功申报了自己的科研项目《因果机器学习与结构模型估计的结合理论研究与优化应用》，并获得国家自然科学基金“青年学生基础研究项目（博士研究生）”立项资助。在这一项目中，他继续运用因果推断与机器学习方法，着力突破传统计量模型在处理高维、非线性数据时的局限。“这不仅是对我科研能力的肯定，”他表示，“更坚定了我瞄准国际学术前沿，力争在方法论层面取得原创性突破的决心。”

把论文写在祖国大地上

“好的研究，最终要能推动社会往前走。”这是李梦飞做科研时始终记在心里的一句话。

他参与学校与国网上海电力公司的管理咨询项目《基于SPOT框架的电网供应链网络韧性与安全分析》，根据导师吴肖乐教授提出的SPOT框架，与课题组一同整合分析国家电网的供应网络、产品网络、股权网络、专利网络相关数据，定位高风险零部件和供应商，提供风险预警和韧性评分，助力国家关键基础设施的安全稳定运行，真正做到了“把论文写在祖国大地上”。

除了与重点单位合作，李梦飞还乐于把自己的研究工具分享给更多人。管理学里有个经典的“报童问题”——卖报人每天该进多少报纸？这背后其实是一套复杂的决策模型。与之对应的是报童的实证问题：如何从报童的行为，推断报童的策略，尤其是具有不同特征的报童是如何使用不同策略的。“现实中的‘报童’可不会完全按理论来，”他解释道，“‘报童’的经验、判断、偏好，都会影响其最终的决策。”为此，李梦飞与合作者针对性地开发了一套名为“结构森林”的算法，并做成了开源的R语言工具包SFHNV，为相关领域的学者提供了开箱即用的便捷实证工具。

找到所爱，然后判断它能否成为事业

李梦飞笑着分享自己的学习心态，“我就选自己喜欢的事做，这样才有动力嘛！”他坦言，本科时的绩点并不拔尖，但兴趣涉猎却颇为广泛。“我选了很多其他学院的专业课，”他说，“明知道考不过那些专业的同学，拿个B或C也没关系，我就是想学那些课。”

当然，他的学习和科研不只靠热情。除了在研究中讲究“方法论”，日常学习他也有自己的一套。“真正学懂知识，就两点：一是理解，二是输出。”他分享道，自己习惯用清晰的框架去梳理内容，哪怕遇到看似无关的新知识，也会试着把它“塞”进已有的认知体系里。“在组会中或者拉着同学分享一下刚学会的东西，常常讲着讲着，自己就通了。”

李梦飞的兴趣远不止于学术。短跑是他的天赋，他曾参加复旦校队，打破了上海高校4*100米接力赛纪录，同时还热爱打排球、滑雪与戏剧表演。在复旦剧社的七年中，他参与10余场演出，这一切始于一次偶然的面试，“我看到了海报，只是抱着试一试的心态，压根没想到自己能进，这可能就是缘分。”于是，他在科研之外，找到了一个深度沉浸剧本、理解角色、合力创作的“家”。

回顾自己的路，李梦飞给出的经验简单而直接，“多尝试，先找到真心喜欢的事情，然后再理性判断：它是只能作为爱好，还是能成为你为之奋斗的事业。”

做这么多事，该怎么分配时间？李梦飞表示，他是很单线程的人，但可以用精细的规划来掌控多线程的生活。每周制作一次详细的日历，包括每天哪个时间段用来缓冲，哪个时间段用来工作，都会规划得很仔细。“但我的规划是活的，”他笑道，“因为每天都会发生新的事情，所以肯定要做调整，计划做多了，我也会给自己留余量，基本还是在掌控之中。”

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校融媒体中心

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李怡洁

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受访者提供

编 辑

高康珵

责 编

李怡洁