让人工智能更好助推新型工业化

“手机上，向人工智能软件提问，如果出现‘AI幻觉’，给了用户错误答案，这还有办法查证，但类似情况若出现在制造业的生产线上，那后果不可想象。”两会前夕，全国人大代表、中国电气装备集团有限公司副总经理张帆提出了自己的思考。

在电气装备生产制造行业工作近20年，张帆参与过多项高端装备的研发设计。前两年，他注意到以大模型、生成式人工智能、具身智能等为代表的人工智能技术不断加速演进，正以前所未有的速度和广度向千行百业渗透，赋能制造业高质量发展。

“我在调研中发现，人工智能与制造业的融合并非一帆风顺。”张帆说，尽管国家出台了一些纲领性文件，为“人工智能+制造业”发展提供指引，但制造业涉及门类多，各行业基础不一，一些企业和机构纷纷涌入行业垂直大模型低水平重复建设，导致资源分散、质量不高，同时还缺乏相关人才。“最重要的是，高质量工业数据少、共享难，制约了人工智能模型训练效率与泛化能力。”

针对这些问题，张帆撰写《关于加快推动制造业与人工智能深度融合高质量创新发展的建议》，在2025年全国两会上提出，建议国家加快制定电气装备制造业等行业人工智能发展规划，联合共建行业人工智能创新中心，协同打造行业垂直大模型，多措并举共建高质量的工业数据生态，加快人工智能复合型人才培养。

高质量的建议，助力相关工作有序推进。工业和信息化部等国家部委通过专题调研、座谈研讨等形式，与张帆面对面交流，听取意见。不久前，工业和信息化部等8部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，将在开发高水平行业模型、开展“模数共振”行动、加快重点行业应用赋能、加强人才引育等方面开展一系列工作。

张帆说，这份“顶层规划”的出台，将对人工智能与制造业的融合起到重要的推动作用，他也会继续关注意见的落地过程，希望推动人工智能技术全方位、深层次、高水平赋能新型工业化。

“新一轮科技革命的浪潮中，数字化与智能化已成为竞争关键，以开放的姿态推动实体经济与数字技术深度融合，必将推动我国制造业发展更上一层楼。”张帆说。

（来源：人民日报）

编辑丨李　楠

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