沐曦股份联合清华大学发布“磁性材料·AI原子基座模型”
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2026-03-03 18:21:38
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上证报中国证券网讯(记者 窦世平)沐曦股份近日联合清华大学等多家研究机构联合发布了“磁性材料·AI原子基座模型”。据公司介绍,该模型是首个覆盖宽温压域的磁性材料AI原子模型。 该模型是“产-学-研-用”深度融合的重要创新成果,在AI4S模型的数据生成、模型构建与演化推理三大核心环节,均进行了全新的探索,并取得了创新性突破,构建了具备完全自主知识产权的技术体系。 目前,磁性材料在国际上一直面临三方面挑战:磁性数据算不准;原子-磁矩耦合导致纯原子模型无法计算;推理算的慢并有可能导致能量发散。 沐曦股份介绍,此次最新发布的“磁性材料·AI原子基座模型”,利用深度学习和主动学习解释不同原子和磁矩构型的演化机制的方法,构建了首个宽温压域磁性材料数据库,包含47种合金元素、6000余种磁性合金体系、70余万组非平衡态、非共线磁性材料数据,此次发布的磁性材料原子大模型可在微纳米尺度同时预测原子怎么排,磁矩怎么转,同时可稳定覆盖0-1000K 温度、10GPa 压强的宽域温压工况,真正实现了宽域、高精度、高可靠性的磁性材料原子级模拟。 目前,沐曦GPU支持完整的材料科学模拟计算生态,包括:第一性原理材料计算、分子动力学模拟、通用势函数、高通量材料筛选、逆向材料生成模型等关键技术。此次磁性材料AI模型深度扎根于沐曦股份的国产算力生态。在构建70万组宽温压域原子-磁矩双耦合结构数据集和模型训练过程中,主要由沐曦GPU完成算力供给,其高带宽、高稳定性的核心优势,大幅提升了算力交付效率,原本需要一个月才能完成的计算量,如今仅需一天即可高效达成。 此外,沐曦股份还将AI4S视作公司战略级赛道布局。当前,AI4S已成为全球人工智能领域最受瞩目的前沿方向之一。据介绍,今年1月,新的产品序列曦索X系列GPU正式面世。这一新系列GPU是面向科学智能场景深度优化的高性能计算芯片,精准瞄准AI4S领域, 重点服务于材料预测、生命科学、气象海洋等前沿科学交叉研究方向。产品不仅提供全精度、高带宽、高稳定性、长时可靠的高性能GPU算力支持,更搭载原生兼容主流生态的自研软件栈MXMACA,实现自主可控。

上证报中国证券网讯(记者 窦世平)沐曦股份近日联合清华大学等多家研究机构联合发布了“磁性材料·AI原子基座模型”。据公司介绍,该模型是首个覆盖宽温压域的磁性材料AI原子模型。

该模型是“产-学-研-用”深度融合的重要创新成果,在AI4S模型的数据生成、模型构建与演化推理三大核心环节,均进行了全新的探索,并取得了创新性突破,构建了具备完全自主知识产权的技术体系。

目前,磁性材料在国际上一直面临三方面挑战:磁性数据算不准;原子-磁矩耦合导致纯原子模型无法计算;推理算的慢并有可能导致能量发散。

沐曦股份介绍,此次最新发布的“磁性材料·AI原子基座模型”,利用深度学习和主动学习解释不同原子和磁矩构型的演化机制的方法,构建了首个宽温压域磁性材料数据库,包含47种合金元素、6000余种磁性合金体系、70余万组非平衡态、非共线磁性材料数据,此次发布的磁性材料原子大模型可在微纳米尺度同时预测原子怎么排,磁矩怎么转,同时可稳定覆盖0-1000K 温度、10GPa 压强的宽域温压工况,真正实现了宽域、高精度、高可靠性的磁性材料原子级模拟。

目前,沐曦GPU支持完整的材料科学模拟计算生态,包括:第一性原理材料计算、分子动力学模拟、通用势函数、高通量材料筛选、逆向材料生成模型等关键技术。此次磁性材料AI模型深度扎根于沐曦股份的国产算力生态。在构建70万组宽温压域原子-磁矩双耦合结构数据集和模型训练过程中,主要由沐曦GPU完成算力供给,其高带宽、高稳定性的核心优势,大幅提升了算力交付效率,原本需要一个月才能完成的计算量,如今仅需一天即可高效达成。

此外,沐曦股份还将AI4S视作公司战略级赛道布局。当前,AI4S已成为全球人工智能领域最受瞩目的前沿方向之一。据介绍,今年1月,新的产品序列曦索X系列GPU正式面世。这一新系列GPU是面向科学智能场景深度优化的高性能计算芯片,精准瞄准AI4S领域, 重点服务于材料预测、生命科学、气象海洋等前沿科学交叉研究方向。产品不仅提供全精度、高带宽、高稳定性、长时可靠的高性能GPU算力支持,更搭载原生兼容主流生态的自研软件栈MXMACA,实现自主可控。

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