由中信科移动发布的报告系统阐释了人工智能与 6G 网络深度融合的变革趋势、技术路径与发展愿景，将内生智能定为 6G 移动通信系统的核心基础，指出 6G 正从传统 “数据管道” 向 “智能服务引擎” 转型，推动通信领域全方位变革，为数字经济与智能社会筑牢技术根基。

AI 与 6G 的融合将实现四大核心转型：终端形态向智能代理终端革新，应用场景从万物互联迈向智能万物互联，网络架构让 AI 从外部辅助工具转为内生融合，服务体系从通信为核心走向通感算智深度融合。报告提出内生智能、能力开放、数字孪生三大关键特征，构建了 6G 智能网络的分层发展路径：网元层聚焦高性能部署，上层强调多网元协同，顶层依托大模型实现高阶智能，核心技术围绕 “大模型 + 小模型 + 网络智能体” 协作框架，以信道基础模型、网络运营大模型、网络智能体为关键支撑，实现物理信号与人类社会交互的精准匹配。

报告设计了云网边端分层的 6G 智能网络架构，明确 AI 即服务、多维异构 AI 资源协同、跨层端到端联合智能协同等七大设计原则，各层级嵌入原生 AI 能力并通过标准化接口实现跨层协作与能力开放。其中，内生智能让 AI 成为网络架构固有元素，实现自感知、自决策等能力；能力开放通过标准化接口对外释放 AI 算力、数据等资源，构建 “网络即平台，能力即服务” 的服务体系；智能网络数字孪生（iNDT）依托 “内部闭环验证 + 外部闭环反馈” 双环机制，加速 AI 模型迭代，实现物理网络与数字孪生的实时动态协作。

报告还深入分析了三大核心技术体系：内生智能以信道基础模型、网络运营大模型、网络智能体为关键技术，实现网络自主化运行；6G 智能能力开放通过云网边端 AI 协同、AI 模型全生命周期管理、AI 服务 QoS 保障，为机器人协作等新兴应用提供全链路支撑；iNDT 依靠多维数据采集感知、高保真动态建模等技术，成为 6G AI 技术创新的实验室与网络精准优化的加速器。

报告最后展望，6G 将呈现内生智能从单点优化到全局优化、能力开放生态从技术开放到价值共创、智能数字孪生从单场景应用到全领域协作的发展趋势。未来，AI 与 6G 的深度融合将推动通信网络成为智能万物互联的核心枢纽，运营商向智能服务生态构建者转型，通感算智一体化的 6G 网络将为各行业数字化转型注入新动能，真正实现 “网络即平台，能力即服务” 的智能生态愿景。

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