上证报中国证券网讯（记者 李雁争）近日，网宿科技响应产业需求，发布覆盖大模型业务端到端全链路的全球智能加速方案，全力打造极速、安全、稳定的AI“高速公路网”，助力AI在各行业深度落地。 当前，AI正加速融入千行百业，网络性能已成为制约算力释放、影响AI应用体验的“隐形门槛”。一旦网络出现波动，昂贵的算力资源便会陷入空转，用户端AI服务也将随之延迟、中断，甚至造成核心业务受损。网络能力升级已成为全产业的共识。 网宿科技副总裁吕士表在接受上海证券报记者采访时表示，AI在生产环境中的效能，不仅取决于模型本身的“智力”，更取决于承载数据交互的网络“路况”，而这正是网宿所擅长的领域。过去二十年，网宿始终专注于搭建互联网“高速公路”，如今这条数字通路延伸至AI时代，将承载起更大的产业价值。 吕士表提出，当前企业接入大模型主要面临三大场景挑战：一是直接调用顶尖大模型API时，易出现网络拥堵、调用不稳定的问题；二是通过AI聚合网关调用多模型时，存在链路复杂、延迟叠加的困境；三是私有化部署场景下，跨地域访问与数据合规难题较为突出。 针对上述挑战，网宿全球智能加速方案以“SD-WAN智能组网+全球安全加速网络”为核心底座，覆盖“调用—聚合—训练”全场景，能够在多区域、多路径、多模型并发条件下，构建统一运营的加速与安全能力网络，为AI业务提供全链路保障。 据介绍，该方案通过一套完整的“四段式”加速体系精准破解各类场景难题。方案首先通过网宿SD-WAN全球骨干网与AI专用全域IP资源池，在企业源站与大模型源站之间铺设高质量、低延迟的直连通道，以此显著提升调用链路的质量与稳定性，保障网络可用性；同时针对企业自建或私有化模型场景，一站式提供自动化数据采集与传输优化方案，解决训练语料拉取慢、不稳定的痛点，进一步加速模型迭代上线节奏；除此之外，方案还依托网宿全球边缘安全加速网络，智能优化整段链路的路由与传输协议，有效解决跨域长距离传输中的延迟、丢包、拥塞问题，全面提升终端交互体验；并且通过SD-WAN将分散在各地的员工、分支机构与AI服务进行安全、高效的连接，既保障全球员工获得一致的AI体验，也能满足数据不出境的合规要求。 此次方案发布，是网宿科技在AI基础设施领域的又一次能力升维，其底气源于二十余年的产业深耕与技术积淀。 吕士表进一步拆解了网宿在资源、技术、安全方面的核心壁垒：全球2800+节点资源池，从数据交互起点保障低延迟体验；领先的传输优化技术，可动态规划最优数据传输路径，显著提升长距离AI调用的稳定性与传输性能；专属原生IP资源池与智能监测切换机制，实时保障AI模型调用、数据传输的访问连续性；深度集成零信任访问、WAAP高级应用防护等能力，实现加速与安全一体化防护。 目前，该方案已帮助多个行业AI业务实现提质增效。例如某智能语音技术头部企业，在模型训练过程中通过网宿提供的语料采集流程简化与全链路传输加速服务，大幅提升数据入湖效率，有效支撑大模型快速训练与迭代，训练效率提升400%。 “从行业到个人，AI应用的渗透不断加快，对网络基础设施的需求将持续增长。网宿作为中立的技术服务商，将做好企业与AI之间的坚实桥梁，让企业AI创新之路提速前行。”吕士表表示。

上证报中国证券网讯（记者 李雁争）近日，网宿科技响应产业需求，发布覆盖大模型业务端到端全链路的全球智能加速方案，全力打造极速、安全、稳定的AI“高速公路网”，助力AI在各行业深度落地。

当前，AI正加速融入千行百业，网络性能已成为制约算力释放、影响AI应用体验的“隐形门槛”。一旦网络出现波动，昂贵的算力资源便会陷入空转，用户端AI服务也将随之延迟、中断，甚至造成核心业务受损。网络能力升级已成为全产业的共识。

网宿科技副总裁吕士表在接受上海证券报记者采访时表示，AI在生产环境中的效能，不仅取决于模型本身的“智力”，更取决于承载数据交互的网络“路况”，而这正是网宿所擅长的领域。过去二十年，网宿始终专注于搭建互联网“高速公路”，如今这条数字通路延伸至AI时代，将承载起更大的产业价值。

吕士表提出，当前企业接入大模型主要面临三大场景挑战：一是直接调用顶尖大模型API时，易出现网络拥堵、调用不稳定的问题；二是通过AI聚合网关调用多模型时，存在链路复杂、延迟叠加的困境；三是私有化部署场景下，跨地域访问与数据合规难题较为突出。

针对上述挑战，网宿全球智能加速方案以“SD-WAN智能组网+全球安全加速网络”为核心底座，覆盖“调用—聚合—训练”全场景，能够在多区域、多路径、多模型并发条件下，构建统一运营的加速与安全能力网络，为AI业务提供全链路保障。

据介绍，该方案通过一套完整的“四段式”加速体系精准破解各类场景难题。方案首先通过网宿SD-WAN全球骨干网与AI专用全域IP资源池，在企业源站与大模型源站之间铺设高质量、低延迟的直连通道，以此显著提升调用链路的质量与稳定性，保障网络可用性；同时针对企业自建或私有化模型场景，一站式提供自动化数据采集与传输优化方案，解决训练语料拉取慢、不稳定的痛点，进一步加速模型迭代上线节奏；除此之外，方案还依托网宿全球边缘安全加速网络，智能优化整段链路的路由与传输协议，有效解决跨域长距离传输中的延迟、丢包、拥塞问题，全面提升终端交互体验；并且通过SD-WAN将分散在各地的员工、分支机构与AI服务进行安全、高效的连接，既保障全球员工获得一致的AI体验，也能满足数据不出境的合规要求。

此次方案发布，是网宿科技在AI基础设施领域的又一次能力升维，其底气源于二十余年的产业深耕与技术积淀。

吕士表进一步拆解了网宿在资源、技术、安全方面的核心壁垒：全球2800+节点资源池，从数据交互起点保障低延迟体验；领先的传输优化技术，可动态规划最优数据传输路径，显著提升长距离AI调用的稳定性与传输性能；专属原生IP资源池与智能监测切换机制，实时保障AI模型调用、数据传输的访问连续性；深度集成零信任访问、WAAP高级应用防护等能力，实现加速与安全一体化防护。

目前，该方案已帮助多个行业AI业务实现提质增效。例如某智能语音技术头部企业，在模型训练过程中通过网宿提供的语料采集流程简化与全链路传输加速服务，大幅提升数据入湖效率，有效支撑大模型快速训练与迭代，训练效率提升400%。

“从行业到个人，AI应用的渗透不断加快，对网络基础设施的需求将持续增长。网宿作为中立的技术服务商，将做好企业与AI之间的坚实桥梁，让企业AI创新之路提速前行。”吕士表表示。