中国青年报客户端讯（陆琳 中青报·中青网记者 王烨捷）一张肿瘤细胞的组织切片，过去由人工在显微镜下诊断需要耗时5-10分钟，现在采用AI互动式阅片后，单切片AI计算时间仅为秒级。日前，在上海交通大学医学院附属瑞金医院举行的2025医疗人工智能与精准诊疗发展论坛上，瑞金医院携手华为共同发布瑞智病理大模型RuiPath。

RuinPath堪称“读片神器”，它把医生从显微镜下找病灶这一过程，转变为互动式审核AI诊断结果，整体诊断效率明显提升。

RuiPath启动仪式现场。瑞金医院供图

“RuiPath能够提前精准识别病灶区域，单切片AI诊断时间仅需数秒。这使得医生的工作模式从在镜下逐个寻找病灶，转变为以互动方式审核AI诊断结果，从‘逐片诊断（Slide by slide）’模式升级为‘逐步审核（Step by step）’模式，显著提升了诊断效率与质量。”瑞金医院病理科主任王朝夫介绍。

中青报·中青网记者注意到，这实际上解决了病理医生的“读片痛点”。三甲医院病理医生诊断工作量巨大、数智化基础薄弱、传统AI模式中覆盖病种少、已公开病理大模型算力需求大、多模态训练难度大等，是目前业界普遍的业务痛点。而新推出的RuiPath大模型能实现4大创新，包括场景与应用创新、模型与算法创新、存算协同创新和AI工具链创新。

宁光发言。瑞金医院供图

知识深度层面，RuiPath在短短2个月的研发进程里，“研读”了300余本病理诊断书籍，“阅览”100万张数字切片。而通常一名亚专科病理医生，在前10年的学习历程中，至少需研读50本相关专业书籍，学习诊断50万张病理切片。

知识广度层面，RuiPath覆盖中国每年90%癌症发病人群罹患的癌种。根据病理医生整理的常用问题测，RuiPath的回答准确率高达90%以上，并在医学考试场景的图文问答任务中处于国内外领先水平。

中国工程院院士、瑞金医院院长宁光说，“在不远的未来，医学场景与数字化设备的融合，将产生更多具备人文观点和情怀的医疗新技术，实现多模态融合技术在医学领域更广阔的应用前景。”