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从通过自拍照提供尺码建议到机器人盘点员，电商巨头们正日益依赖人工智能技术，以遏制不利于经营的服装退换货潮。

麦肯锡咨询公司（McKinsey）与Business of Fashion网站在2024年底进行的一项研究显示，多达30%的网购时尚单品会被退回，其主要原因是“消费者会购买多个尺码或款式，然后退回大部分商品”。

这种做法会侵蚀利润率。据麦肯锡咨询公司的另一项研究显示，考虑到运输、处理以及重新包装以二次销售的费用，每个退回包裹的平均成本在21美元到46美元之间。

佐伊·图尔南特（Zoe Tournant）表示：“70%的退货与尺码问题有关。”她的公司Fringuant推出了人工智能驱动的算法来解决这一问题，每年向客户收取5000到10万欧元（约合5250到10.5万美元）的费用。

这家总部位于法国的初创公司承诺，仅需顾客提供身高、体重以及一张用手机快速拍下的自拍照，就能让顾客更清楚地了解最适合自己的尺码。

图尔南特解释说，“通过自拍照，我们能够识别出顾客的年龄、性别”，以帮助“完善”输入其人工智能模型的顾客体型信息。该模型历经一年时间训练，训练数据多达数千张照片。

在短短几秒钟内，该模型便能与品牌提供的服装尺寸进行匹配，从而告知购物者某件针织套衫是否拥有“极佳的肩部贴合度”，或是某条裤子在“臀部尺寸上是否存在偏差”。

图南特透露，她的公司有大约20个客户，其中包括高档女装品牌Maje，她声称该品牌的退货率已大幅下降。

‘避免退货’

同样受到人工智能前景的吸引，Zalando在2020年收购了瑞士初创公司Fision，后者是众多从事尺码预测工作的公司之一。

Zalando向法新社透露，自2023年7月以来，这家德国大型零售商采用了自主研发的人工智能驱动尺码预测工具，顾客仅需“用手机拍摄两张自己穿着紧身衣物的照片”，就能避免退货。

除了尺码问题之外，电商公司还寄望于人工智能技术帮助避免因发货错误导致的退货，并实现库存盘点自动化。

在业务遍及18个国家的ID Logistics，订单分拣员的手推车上配备了智能摄像头，以检查从货架上取下的商品颜色或尺码是否与订单信息一致。

如果分拣员拿错了商品，该设备会立即向工作人员发出提醒。

ID Logistics的开发与创新总监卢多维奇·拉莫德（Ludovic Lamaud）解释说，在不到两年的时间里，这款摄像头使错误包裹的数量“减少了90%”。

在仓库的其他区域，一个“内置人工智能技术”的独立机器人同样在绘制仓库地图，以“根据其所观测到的情况更新库存信息”，“每晚可处理6000到30000个托盘”。

拉莫德说：“准确的库存信息能够避免配货失误，从而避免退货。”（财富中文网）

译者：中慧言-王芳