团队在 OpenSourceWeek 的第四天,DeepSeek 大招如约而至,开源了两项堪称「AI 训练加速神器」的技术,其中还有梁文锋亲自参与的项目。这对于动辄需要数百万美元、耗时数月的大模型训练来说是一剂「强心针」,体现在:
减少管道泡沫:它通过高效调度前向和后向传递,减少训练过程中的空闲时间。
重叠计算与通信:DualPipe 让计算和通信同时进行,从而隐藏通信延迟,降低训练时间。
优化硬件利用率:它可能利用 GPU 的部分核心处理通信任务,相当于在 GPU 内创建一个虚拟数据处理单元(DPU),这在分布式训练中尤为重要。
那么,这三大神器到底是什么?它们又是如何让 AI 训练变得如此高效?
DeepSeek 开源周,APPSO 将持续带来最新动态和解读,