荆楚网（湖北日报网）讯（记者 徐蕾 实习生 程嘉琪 通讯员 楚仁轩）11月11日，在“智慧之光”湖北省院士专家及博士后创新创业成果转化对接活动上，130个尖端技术项目齐聚一堂，共绘科技赋能产业的蓝图。在交通领域，一种全新的AI道路智能巡检系统正在为公路巡查和养护注入创新动力。这个由李必军博士团队研发的系统，以轻量化、智能化和一体化为核心设计理念，直击传统人工巡检的痛点，打破效率低、成本高的固有模式，为公路养护带来革命性解决方案。

人工智能赋能下的公路巡检，究竟如何实现？在车辆以每小时40-80公里的正常速度行驶过程中，系统通过高清摄像头捕捉路面细节，同时结合北斗定位模块，精准定位病害发生的具体位置。通过自主研发的智能算法，系统能够实时识别包括裂缝、局部皲裂、大面积凹陷或凸起在内的40种常见病害，并将数据上传至云端分析处理。这一闭环管理流程，不仅解决了传统人工巡检的低效率问题，还实现了从发现问题到处置问题的高效联动。

相比动辄200万元以上的传统巡检设备，这套系统凭借轻量化设计，将成本压缩至10万元左右。这种高性价比的背后，是数百万个变形样本的积累和对各类病害特征的深度学习。李必军博士表示：“这套系统无需特别减速即可完成巡检。车辆行进中，摄像头持续扫描路面，病害信息与定位数据实时上传至云端，与公路养护系统无缝衔接，形成高效闭环。”从技术到应用，这种系统正在颠覆传统公路养护模式。

目前，目前这套系统在全国已销售30多套，还有许多意向客户正在洽谈中。李必军博士表示：“我们团队始终以技术创新为目标，持续优化算法和系统性能，未来，这套系统将为更多公路插上智能化的翅膀。”