荆楚网讯（记者 谢宇航）在光合组织2025人工智能创新大会上，中国科学院院士、行业龙头企业负责人、知名分析师等一众专家学者齐聚，围绕人工智能技术创新与产业发展趋势展开深度分享，从基础研究、技术突破、产业应用等多维度，勾勒出未来科技发展的清晰脉络。

光合组织2025人工智能创新大会上启动科学智能联合攻关行动

空间计算+AI：开启虚实融合新维度

中国科学院院士、中国科学院地理科学与资源研究所研究员周成虎提出，人工智能发展的核心是计算，而空间计算与AI的深度融合将开启全新发展阶段。他指出，当前数字社会的发展离不开超级智能的驱动，而空间质量是理解世界的核心，现有世界大模型在空间理解上存在明显短板。AI与空间计算的结合，能让机器真正理解物理世界，就像手术中AI+空间计算可辅助精准操作，未来有望在气候预测、全球变化应对等复杂问题中发挥关键作用。周成虎强调，地理科学大模型作为科学大模型的重要组成部分，需依托大数据与人工智能，为人类可持续发展提供解决方案，这一领域的突破需要跨学科协同推进。

多模态与原生智能：破解产业落地痛点

商汤科技董事长兼首席执行官徐立聚焦AI技术落地实践，提出技术创新需回归原始突破。他表示，2024年后AI发展速度虽有放缓，但强化学习等技术推动其进入新阶段，而未来AI的关键在于更好地理解物理世界。针对当前多模态模型存在的“缝合式融合”短板，徐立介绍，商汤科技近期推出的NEO原生多模态架构，通过一体化设计打破模态壁垒，在显著提升数据效率的同时，仅用约1/10的数据即可达到同类模型水平，其已开源的空间智能模型在相关测评中超越同类产品。他透露，商汤科技推出的开悟世界模型3.0，可实现对物理世界的精准模拟与交互，支持多视角、长时序和复杂动态环境建模，能够显著降低机器人强化学习所需的素材与交互成本，为具身智能的发展提供重要支撑。

算力架构革新：AI超集群成核心支撑

IDC中国区副总裁兼首席分析师武连峰指出，AI超集群是未来智能时代的新基建，算力需求将伴随产业融合持续激增。他预测，未来五年全球AI相关经济影响将超3万亿美元，中国人工智能产业规模有望突破5000亿美元，而算力基础设施是核心支撑。武连峰总结算力发展呈现“两超一开放两融合”趋势，即超节点、超密度，开放生态，以及超智联、算存电冷管软融合。与传统集群相比，AI超集群在规模架构、稳定性扩展性、生态绿色化等方面实现跨越，能通过统一内存调度提升算力密度，支持万亿级大模型训练，其超高稳定性可满足长时间连续运行需求，PUE（电源使用效率）控制在1.1以下的绿色特性也降低了运营成本。