全国政协委员周志华

楚天都市报极目新闻讯（记者黄忠 陈倩 涂梦蝶）3月7日下午，全国政协委员、南京大学副校长、中国科学院院士周志华在全国政协十四届四次会议第二次全体会议上发言，建议消除对AI的恐惧或盲目神化。

周志华说，目前，部分科研工作对“人工智能赋能科学研究”停留在对工具的简单套用，或盲目尝试训练通用“科学大模型”以应对所有问题。同时，AI模型训练效率不高、可靠性难以保障，重复建设与资源浪费现象突出。

他建议：首先，要加强政策引导，提升基础创新能力。优化人工智能领域科学研究的统筹布局，加大对AI算法基础研究的支持力度，提高针对具体问题设计算法解决方案的创新能力。重点支持一批具有前瞻性、战略性的基础研究项目，鼓励科研人员开展原创性研究。同时，引导企业和社会资本参与AI算法基础研究，形成多元化的投入机制。

其次要变革培养模式，打造复合型人才队伍。从源头构建“人工智能赋能科学研究”复合型创新人才培养体系，支持高水平研究型大学试点设立“博士+硕士”双学位项目，支持博士研究生在攻读AI专业博士学位期间，跨学科攻读一个科学专业硕士学位，探索构建跨学科融合的研究生培养新模式，系统化培养既深谙领域知识又掌握前沿AI技术的“双语”科学家。

再次，要注重双向科普，推动消除学科壁垒。构建跨学科的“双向翻译”与协作机制。一方面，科学领域学者将领域前沿关键问题，表述为AI学者可理解的语言，便于其针对性求解。另一方面，AI科学家向传统领域学者开展科普，通过具体案例厘清技术边界，消除对AI的恐惧或盲目神化。鼓励促进不同背景的学者交流，推动从概念普及到实质性协作的跨越。

最后要强化数据治理，构建科学数据生态。由国家相关部委牵头，构建国家级科学数据共享与服务平台。建立标准化的科学数据仓储，持续优化数据资产。鼓励科研机构与研究人员开放共享科学数据，形成良好生态，最大化利用效率。同时加强支撑技术研发和法律法规制定，有效保护数据共享过程中的敏感信息和知识产权。