荆楚网（湖北日报网）讯（记者唐天琪 通讯员邵国超）“如果用财务管理的指标评估你的恋爱关系，你觉得这笔‘投资’的回报率是多少？风险又有多大？”新学期伊始，这个看似“脑洞大开”的问题，真实地出现在了武汉工程科技学院叶舜老师的《AI大模型应用训练》的课堂上。面对近十个主流AI大模型，财务管理专业的学生输入了统一的“恋爱评估”提示词，得到了一份份风格迥异的答案。

“有的AI分析得特别理性，列出了沉没成本和机会成本；有的回答充满了文学修辞，像是在写情感散文；还有的模型直接给出‘建议止损’的结论。”2024级财务管理专业吴玉婷在对比后感叹，“原来AI也不是标准答案，选择用哪个AI，怎么用AI，本身就是在考验我们自己的判断力。”

这是武汉工程科技学院新学期第一课的缩影。当不少大学生对AI陷入“不会用、盲目用、过度依赖”的误区时，该校经济与管理学院的老师们用一系列趣味化、实战化的教学设计，为学生送上了特殊的“数字素养第一课”——既要拥抱AI，也要警惕AI；既要善用工具，更要保持独立思考。

从“膜拜”到“找茬”：让学生学会质疑AI

在《新媒体文案创作》课上，李媛媛老师的做法更大胆——她反其道而行之，让学生利用AI生成带有明显设计缺陷的文案，然后分组“找茬”。

“这段文案虽然格式规整、关键词齐全，但完全没有情感温度，读起来像机器在说话，缺乏打动人的力量。”“这段逻辑不通，AI显然没理解我们产品的核心卖点。”课堂上，学生们犀利指出了AI创作的种种短板。通过对AI作品的批判性分析，同学们在此基础上重构出了更具创意、更符合传播规律的新媒体文案。

“如果学生只会用AI写文案，那他们未来一定会被AI取代。”李媛媛表示，她的课堂设计初衷就是让学生明白，AI可以搭建基础框架，提升效率，但无法替代人类的批判性思考与情感共鸣能力。

从“会用”到“善用”：让AI回归工具属性

在《数据采集》课上，刘玲老师则带领学生直面AI应用的另一个痛点——误差与偏差。针对传统数据采集效率低、误差大、长尾场景获取难等现实问题，她详细讲解了AI在数据采集领域的优势及应用场景，并演示了多款主流AI采集工具的操作流程。但在实操环节，她并未让学生盲目信任AI的输出结果，而是引导学生自主判断采集需求、筛选数据源，并运用课堂所学的校验方法，主动修正AI采集带来的偏差。

“AI不是万能的，它只是一个效率工具。关键在于使用者能否驾驭它，识别它的错误，让它在有价值、有意义的使用场景中发挥辅助作用。”刘玲说。

从多模型对比验证，到反向批判重构，再到数据纠偏修正。看似是三门不同专业的课程，实则构建了一条从“接触AI”到“质疑AI”再到“驾驭AI”的完整学习链。参与课程设计的叶舜老师说，面对汹涌而来的AI浪潮，课堂教学不能停留在技术展示或工具培训层面，而应注重培养学生的人机协作素养，让大家在享受技术红利的同时，始终保持作为“人”的独立思考能力与批判精神。